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池塘水质管理智能决策支持系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·问题的提出第12-13页
   ·文献综述第13-19页
   ·研究对象的界定第19页
   ·论文研究思路与内容第19-22页
   ·研究的创新第22-23页
第二章 池塘水质系统识别第23-39页
   ·池塘水质的涵义第23页
   ·水质单因子分析第23-35页
   ·水质因子综合分析第35-36页
   ·池塘水质因子数据获取第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 池塘水质评价模型第39-57页
   ·池塘水质评价指标体系的建立第39-44页
   ·池塘水质评价标准的确定第44-48页
   ·池塘水质评价模型建立第48-54页
   ·池塘水质评价实证分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 池塘水质预测模型第57-82页
   ·池塘水质的系统动力学预测模型第57-63页
   ·基于神经网络的溶解氧模糊系统预测模型第63-79页
   ·其它因子预测模型的建立与验证第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第五章 池塘水质预警模型第82-97页
   ·池塘水质预警概述第82-84页
   ·池塘水质预警模型建立第84-90页
   ·池塘水质预警系统功能与活动内容第90-91页
   ·池塘水质预警对策第91-94页
   ·预警管理系统的运行过程第94-95页
   ·本章小结第95-97页
第六章 池塘水质管理智能决策支持系统的设计与实现第97-110页
   ·系统原型设计第97-104页
   ·系统实现第104-109页
   ·结论第109-110页
第七章 结论与展望第110-112页
   ·研究的主要结论第110-111页
   ·研究展望第111-112页
参考文献第112-117页
致谢第117-118页
附录1 池塘水质专家调查问卷的设计依据及问卷内容第118-125页
附录2 专家对溶解氧评价数据分布第125-126页
附录3 专家对浮游植物的评价数据分布第126-127页
附录4 专家对总氮评价数据分布第127-128页
附录5 渔业水质标准第128-130页
作者简历第130-131页

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