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模具虚拟企业项目调度研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-11页
第一章 绪论第11-20页
 1.1 论文研究的背景与意义第11-16页
  1.1.1 虚拟企业的产生及其意义第11-12页
  1.1.2 项目调度在虚拟企业中的地位和作用第12-14页
  1.1.3 我国模具制造业的现状与存在的问题第14-16页
 1.2 国内外研究概况第16-18页
  1.2.1 虚拟企业概念的进展第16-17页
  1.2.2 项目调度问题的研究情况概第17-18页
 1.3 主要研究内容及总体结构第18-20页
第二章 模具虚拟企业项目管理第20-28页
 2.1 项目管理概述第20-23页
  2.1.1 项目管理的定义第20页
  2.1.2 项目管理的一般特点第20-22页
  2.1.3 项目的组织结构形式第22-23页
 2.2 模具虚拟企业下的项目管理第23-27页
  2.2.1 模具虚拟企业采用项目管理模式的必要性第23-24页
  2.2.2 模具虚拟企业环境下的项目管理模型第24-25页
  2.2.3 模具虚拟下项目管理的一般过程第25页
  2.2.4 模具虚拟企业下项目任务的分解第25-27页
 2.3 本章小结第27-28页
第三章 模具虚拟企业中任务外协的确定第28-37页
 3.1 确定外协的一般性原则第28-29页
 3.2 确定外协的启发式方法第29-36页
  3.2.1 问题描述第29-30页
  3.2.2 算法实现的步骤第30-31页
  3.2.3 实例论证第31-36页
 3.3 本章小结第36-37页
第四章 模具虚拟企业项目调度模型第37-41页
 4.1 模具虚拟企业项目调度的两层模型第37-38页
 4.2 全局调度框架第38-40页
 4.3 本章小结第40-41页
第五章 基于优先规则的模具虚拟企业项目调度的启发式方法第41-54页
 5.1 条件假设第41-42页
 5.2 问题描述第42页
 5.3 目标函数定义第42-44页
 5.4 启发式方法第44-53页
  5.4.1 LQWI方法产生的基础第44-46页
  5.4.2 优先权系数的计算第46-47页
  5.4.3 算法原则与步骤第47-48页
  5.4.4 实例论证第48-53页
 5.5 本章小结第53-54页
第六章 模具虚拟企业项目调度的遗传算法第54-72页
 6.1 遗传算法的基本概念第54-55页
 6.2 遗传算法的基本原理与结构第55-56页
 6.3 遗传算法的基本组成部分第56-58页
  6.3.1 编码机制第56-57页
  6.3.2 控制参数第57页
  6.3.3 适应度函数第57页
  6.3.4 遗传算子第57-58页
 6.4 基于GA的模具项目调度第58-66页
  6.4.1 基本思想第58-59页
  6.4.2 个体表达第59页
  6.4.3 种群的初始化第59-61页
  6.4.4 适应度函数第61页
  6.4.5 遗传算子第61-66页
   6.4.5.1 交叉第62-63页
   6.4.5.2 变异第63-65页
   6.4.5.3 选择第65-66页
 6.5 算例论证与分析第66-70页
 6.6 本章小结第70-72页
第七章 系统分析与运行实例第72-77页
 7.1 系统功能介绍第72-74页
 7.2 运行实例第74-77页
  7.2.1 项目定义与分解第74页
  7.2.2 项目计划与控制第74-75页
  7.2.3 资源共享冲突检测第75-77页
全文总结与发展展望第77-79页
参考文献第79-84页
攻读学位期间发表的论文第84-85页
致谢第85-86页
附录第86-87页

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