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ABR业务流量拥塞控制方法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
第1章 绪论第10-20页
 1.1 研究的目的和意义第10-11页
 1.2 目前研究的现状第11-18页
  1.2.1 ERICA算法及其改进算法第12页
  1.2.2 ABR流量控制网络模型第12-14页
  1.2.3 基于单瓶颈节点网络模型拥塞控制方法第14-17页
  1.2.4 智能控制方法第17-18页
 1.3 论文的主要工作及结构安排第18-20页
第2章 ATM网络通讯基础第20-30页
 2.1 ATM网络中的信息传递特点第20页
 2.2 ATM信元第20-23页
  2.2.1 信元结构第20-22页
  2.2.2 ATM信元类型第22-23页
 2.3 ATM交换第23-29页
  2.3.1 TP、VP、VC的关系第23-24页
  2.3.2 交换要求第24-25页
  2.3.3 ATM交换基本原理第25-26页
  2.3.4 ATM交换功能及其实质第26-27页
  2.3.5 缓冲排队方式第27-29页
 2.4 本章小结第29-30页
第3章 ABR流量控制模型及反馈机制第30-40页
 3.1 引言第30页
 3.2 RM信元第30-33页
 3.3 ABR业务参数第33-34页
 3.4 网络单元行为描述第34-38页
  3.4.1 两种信元类型的定义第34-35页
  3.4.2 源端行为第35-36页
  3.4.3 终端行为第36-37页
  3.4.4 交换机行为第37-38页
 3.5 单瓶颈节点网络模型第38-39页
 3.6 本章小结第39-40页
第4章 ABR业务流量PID拥塞控制算法第40-62页
 4.1 引言第40页
 4.2 PERICA算法第40-46页
  4.2.1 问题的提出第40-41页
  4.2.2 ERICA算法第41-43页
  4.2.3 可用带宽预测第43-44页
  4.2.4 仿真研究第44-46页
 4.3 PID拥塞控制算法第46-55页
  4.3.1 问题的提出第46页
  4.3.2 网络模型描述第46-48页
  4.3.3 控制器设计第48-52页
  4.3.4 公平算法实现第52-53页
  4.3.5 仿真研究第53-55页
 4.4 基于前馈网络的PID控制第55-58页
  4.4.1 问题的描述第55-56页
  4.4.2 前馈网络的设计及实现第56-57页
  4.4.3 仿真研究第57-58页
 4.5 基于虚队列拥塞控制器设计第58-61页
  4.5.1 问题的提出第58-59页
  4.5.2 控制器结构第59-60页
  4.5.3 仿真研究第60-61页
 4.6 本章小结第61-62页
第5章 基于内模控制与Smith原则的ABR拥塞控制算法第62-74页
 5.1 引言第62页
 5.2 基于内模控制的拥塞控制器第62-68页
  5.2.1 网络模型描述第62-63页
  5.2.2 内模控制结构设计第63-66页
  5.2.3 闭环系统特性第66页
  5.2.4 仿真研究第66-68页
 5.3 基于Smith原则的ATM网络拥塞控制第68-72页
  5.3.1 问题的提出第68页
  5.3.2 模型描述及假设第68-69页
  5.3.3 控制器设计第69-71页
  5.3.4 仿真研究第71-72页
 5.4 本章小结第72-74页
第6章 神经网络在ABR拥塞控制中的应用第74-89页
 6.1 引言第74页
 6.2 神经元的基本模型第74-76页
 6.3 BP神经网络第76-80页
  6.3.1 反向传播学习算法原理第76-77页
  6.3.2 BP网络的前馈计算第77-78页
  6.3.3 权系数调整规则第78-80页
 6.4 神经网络控制器设计第80-88页
  6.4.1 问题的提出第80-81页
  6.4.2 控制器设计第81-87页
  6.4.3 仿真研究第87-88页
 6.5 本章小结第88-89页
结论第89-91页
参考文献第91-97页
致谢第97-98页
作者简介第98页

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