| 摘 要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10页 |
| ·心电信号消噪的研究现状 | 第10-13页 |
| ·R 峰定位的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 心电信号 | 第17-22页 |
| ·心电信号及其噪声 | 第17-20页 |
| ·消噪性能指标 | 第20页 |
| ·心电信号 R 峰检测 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于稀疏编码阈值的平移不变心电信号消噪 | 第22-35页 |
| ·传统小波阈值消噪 | 第22-26页 |
| ·离散小波变换 | 第22-24页 |
| ·常用阈值函数 | 第24-25页 |
| ·小波阈值消噪原理 | 第25-26页 |
| ·平移不变 | 第26-28页 |
| ·稀疏编码阈值 | 第28-30页 |
| ·实验与结果讨论 | 第30-34页 |
| ·模拟信号消噪 | 第30-32页 |
| ·心电信号消噪 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于白噪声总体平均经验模式分解统计特性的消噪算法 | 第35-49页 |
| ·EEMD 算法原理 | 第35-39页 |
| ·EMD 算法 | 第35-36页 |
| ·EEMD 算法 | 第36-39页 |
| ·EEMD 分解统计特性 | 第39-43页 |
| ·白噪声的 EEMD 分解特性 | 第39-41页 |
| ·噪声层与信号层的判定 | 第41-42页 |
| ·白噪声总体平均经验模式分解统计特性的消噪算法 | 第42-43页 |
| ·实验与结果讨论 | 第43-48页 |
| ·模拟信号消噪 | 第43-45页 |
| ·心电信号消噪 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于带通滤波器与样条小波变换的 R 峰定位 | 第49-60页 |
| ·算法设计 | 第49页 |
| ·心电信号预处理 | 第49-52页 |
| ·A Trous 小波变换 | 第52-54页 |
| ·R 峰判决 | 第54-55页 |
| ·实验与结果讨论 | 第55-59页 |
| ·数据 | 第55-56页 |
| ·性能指标 | 第56页 |
| ·结果及分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66页 |