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面向视频服务器的基于内容视频分析与检索系统的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·国内外现状第8-11页
   ·本文研究的主要问题与论文结构第11-13页
     ·本文研究的主要问题第11-12页
     ·论文结构第12-13页
第二章 系统体系结构研究第13-25页
   ·传统的视频服务与管理系统体系结构第13-15页
   ·视频的内容结构第15-23页
     ·视频内容结构化第15-17页
     ·媒体特征第17-19页
     ·视频关键帧的颜色模型第19-23页
   ·面向视频服务器的基于内容视频分析与检索系统体系结构第23-25页
第三章 基于内容的视频分析第25-37页
   ·数据驱动的镜头分割方法第25-30页
     ·帧间直方图比较法第25-26页
     ·双直方图比较法第26-27页
     ·基于背景区域的镜头探测方法第27-30页
   ·压缩视频的镜头分割方法第30-32页
     ·基于DCT系数的镜头分割方法第31-32页
     ·基于部分解码的镜头分割方法第32页
   ·场景分割第32-35页
     ·场景边界探测第32-33页
     ·镜头聚类第33-35页
   ·代表帧提取方法第35-37页
     ·代表帧表示法第35页
     ·代表帧提取方法第35-37页
第四章 基于内容的视频检索第37-47页
   ·基于视觉敏感色彩的代表帧检索算法第37-38页
   ·基于颜色对的检索算法第38-42页
     ·颜色对技术的基本思想第38-40页
     ·颜色对技术的改进第40-42页
   ·基于主色调的检索算法第42-44页
     ·基于单主色调的算法研究与实现第42-43页
     ·基于多种主色调的算法研究与实现第43-44页
   ·基于图像分块的检索算法第44-47页
     ·图像分块颜色直方图提取与检索第44-47页
第五章 系统设计与实现第47-71页
   ·系统工程背景第47页
   ·系统设计第47-50页
     ·系统结构第47-48页
     ·系统总体结构第48-49页
     ·数据库结构第49-50页
   ·系统实现第50-64页
     ·视频内容分析与编目子系统的实现第50-54页
     ·全自动/半自动视频摘要生成子系统的实现第54-57页
     ·基于内容视频浏览和检索子系统的实现第57-64页
   ·试验结果及分析第64-71页
     ·试验结果第64-68页
     ·试验结果分析第68-71页
第六章 结束语第71-73页
   ·本文的主要工作第71页
   ·将来要做的工作第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-75页

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