基于ETM数据的城市小片林面积估计探讨
| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| 1 国内外研究现状 | 第7-11页 |
| 2 课题来源及研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 第二章 研究资料及研究区概况 | 第12-13页 |
| 1 研究资料 | 第12页 |
| 2 研究区概况 | 第12-13页 |
| 第三章 研究方法概述 | 第13-15页 |
| 第四章 图像处理 | 第15-27页 |
| 第一节 ETM图像预处理及图像增强 | 第15-23页 |
| 1 实验区ETM特征分析 | 第15-17页 |
| 2 图像增强 | 第17-20页 |
| 3 合成波段的选择 | 第20-23页 |
| 第二节 IKONOS图像处理 | 第23-27页 |
| 1 IKONOS卫星简介 | 第23页 |
| 2 IKONOS图像处理 | 第23-24页 |
| 3 系统抽样 | 第24页 |
| 4 勾绘植被信息 | 第24-27页 |
| 第五章 林木覆盖率的提取 | 第27-45页 |
| 第一节 图像融合 | 第27-36页 |
| 1 图像加密和精确配准 | 第27页 |
| 2 图像融合原理及过程 | 第27-33页 |
| 3 图像融合效果评价 | 第33-36页 |
| 4 结果分析 | 第36页 |
| 第二节 图像分类 | 第36-40页 |
| 1 确定分类类别 | 第36页 |
| 2 选择训练区实施分类 | 第36页 |
| 3 分类结果比较 | 第36-39页 |
| 4 分类结果检验 | 第39-40页 |
| 第三节 混合像元分解 | 第40-45页 |
| 1 线性混合像元分解法 | 第40-41页 |
| 2 逻辑斯蒂混合像元分解法 | 第41-42页 |
| 3 灰色混合像元分解法 | 第42-45页 |
| 第六章 结论与问题分析 | 第45-49页 |
| 1 结论 | 第45页 |
| 2 存在的问题 | 第45-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
