第1章. 短时域语音增强方法概述 | 第1-15页 |
1.1 语音增强的目的和应用背景 | 第9页 |
1.2 语音增强的研究历史 | 第9-10页 |
1.3 语音及人耳感知特性 | 第10页 |
1.4 噪声特性及分类 | 第10-11页 |
1.5 带噪语音模型 | 第11-12页 |
1.6 语音增强方法简述 | 第12-13页 |
1.7 计算机模拟中的处理方法 | 第13-14页 |
1.8 本论文的主要工作 | 第14-15页 |
第2章. 语音端点检测方法论述 | 第15-40页 |
2.1 概述 | 第15-17页 |
2.1.1 语音端点检测的应用 | 第15页 |
2.1.2 语音端点检测分类及方法简述 | 第15-17页 |
2.2 基于短时能量的多级判决方法 | 第17-20页 |
2.2.1 特征参数的提取 | 第17-18页 |
2.2.2 特征差别参数的提取 | 第18-19页 |
2.2.3 多边界初始VAD判决 | 第19页 |
2.2.4 VAD判决的平滑和纠错 | 第19-20页 |
2.3 基于背景噪声估计的判决方法 | 第20-24页 |
2.3.1 背景噪声均值和方差法 | 第21-22页 |
2.3.2 语音测度法 | 第22-24页 |
2.4 基于小波变换的VAD算法 | 第24-27页 |
2.4.1 WT—VAD算法概要 | 第24-25页 |
2.4.2 小波变换 | 第25页 |
2.4.3 能量及无音指标的计算 | 第25页 |
2.4.4 平稳性指标的计算 | 第25-26页 |
2.4.5 不同频带背景噪声指标检测 | 第26页 |
2.4.6 VAD决策 | 第26-27页 |
2.5 基于模糊逻辑的有音无音检测(FVAD)算法 | 第27-29页 |
2.5.1 模糊系统的应用背景 | 第27页 |
2.5.2 模糊规则的建立 | 第27页 |
2.5.3 模糊有音无音(FVAD)算法 | 第27-29页 |
2.6 一种低信噪比下的有音无音检测算法 | 第29-33页 |
2.6.1 语音和噪声性质的说明或假设 | 第29-30页 |
2.6.2 语音尺度的建立 | 第30页 |
2.6.3 噪声尺度的建立 | 第30-32页 |
2.6.4 有音无音判决(VAD决策) | 第32-33页 |
2.6.5 参数D_i的计算方法 | 第33页 |
2.7 各种方法的对比 | 第33-40页 |
2.7.1 各种方法小结 | 第33-34页 |
2.7.2 各种方法性能对比 | 第34页 |
2.7.3 基于小波变换的VAD性能说明 | 第34-36页 |
2.7.4 基于能量的两种算法的对比结果 | 第36-37页 |
2.7.5 基于模糊理论和ITU-T G.729附录B中的VAD算法对比 | 第37-40页 |
第3章. 基于短时域的语音谱估计增强算法 | 第40-60页 |
3.1 基于谱相减的增强算法 | 第40-43页 |
3.1.1 算法推导 | 第40-42页 |
3.1.2 谱相减的改进形式 | 第42-43页 |
3.2 维纳滤波增强算法 | 第43-45页 |
3.2.1 维纳滤波其简述 | 第43-44页 |
3.2.2 维纳增强算法 | 第44-45页 |
3.3 短时谱幅度的MMSE估计方法 | 第45-47页 |
3.4 基于小波变换的语音增强方法 | 第47-50页 |
3.4.1 小波变换分析 | 第47页 |
3.4.2 随机噪声的小波变换特性 | 第47-50页 |
3.5 基于短时谱的语音增强方法改进 | 第50-53页 |
3.6 基于短时域的各种算法的对比和联系 | 第53-54页 |
3.7 各种增强方法效果测试 | 第54-58页 |
3.7.1 基于谱相减及各种改进方式之间的对比测试 | 第56-57页 |
3.7.2 改进谱估计方法和维纳滤波及MMSE方法之间的对比测试 | 第57页 |
3.7.3 改进谱估计方法和小波变换方法的对比测试 | 第57-58页 |
3.8 各种增强算法的语音输出 | 第58-60页 |
第4章. 人耳掩蔽效应在语音增强中的应用 | 第60-73页 |
4.1 语音的感知 | 第60-63页 |
4.1.1 听觉感受性 | 第60页 |
4.1.2 掩蔽效应 | 第60-63页 |
4.2 掩蔽门限的计算 | 第63-65页 |
4.3 一种基于掩蔽效应的语音增强方法 | 第65-69页 |
4.3.1 算法说明 | 第65-68页 |
4.3.2 结果测试 | 第68-69页 |
4.4 一种实用的语音增强系统 | 第69-73页 |
4.4.1 语音增强算法 | 第69-71页 |
4.4.2 算法在TI TMS320C54上的实现及性能测试 | 第71-73页 |
第5章. 总结与展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |