配电监控系统及负荷预测
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题来源及背景 | 第9页 |
| ·配电监控系统目前现状 | 第9页 |
| ·配电监控系统简介 | 第9-10页 |
| ·配电系统的功能 | 第10-11页 |
| ·系统和设备电参数自动检测和记录 | 第10页 |
| ·设备运行状态监测与故障诊断 | 第10页 |
| ·设备维护管理 | 第10-11页 |
| ·系统内部负荷管理 | 第11页 |
| ·局部系统无功管理 | 第11页 |
| ·配电系统的发展趋势-配电智能化 | 第11-12页 |
| ·神经网络在负荷预测中的应用 | 第12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 2 广州市第一人民医院配电监控系统 | 第13-24页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·配电监控系统结构 | 第13-14页 |
| ·配电监控要求 | 第14-16页 |
| ·低压配电柜监控要求 | 第14页 |
| ·框架开关 | 第14页 |
| ·塑壳开关 | 第14页 |
| ·高压配电柜临控要求 | 第14-16页 |
| ·进线开关 | 第14-15页 |
| ·母联开关 | 第15页 |
| ·变压器开关 | 第15页 |
| ·直流屏监控要求 | 第15-16页 |
| ·变压器监控要求 | 第16页 |
| ·配电监控系统点数统计 | 第16-24页 |
| 3 配电系统通信原理 | 第24-48页 |
| ·配电监控系统通信概述 | 第24页 |
| ·配电系统通信结构简介 | 第24-25页 |
| ·配电系统通信结构 | 第24-25页 |
| ·通信协议简介 | 第25-27页 |
| ·传输模式 | 第26页 |
| ·错误校验 | 第26页 |
| ·RTU帧结构 | 第26-27页 |
| ·配电系统低电压柜通信原理 | 第27-34页 |
| ·WM系列智能电力仪表通信协议 | 第27-31页 |
| ·WM智能仪表通信协议简介 | 第27-29页 |
| ·传输错误控制和CRC计算 | 第29-30页 |
| ·WM22变量表 | 第30-31页 |
| ·E系列开关通信协议简介 | 第31-34页 |
| ·E系列开关通信参数: | 第31-32页 |
| ·接收消息检测 | 第32页 |
| ·功能码 | 第32页 |
| ·数据地址: | 第32-33页 |
| ·数据区域: | 第33-34页 |
| ·操作模式 | 第34页 |
| ·主站可读取的参数祥见ABB公司产品说明书 | 第34页 |
| ·高压柜通信原理 | 第34-47页 |
| ·ABB继电保护器 | 第34-47页 |
| ·继电保护器简介及动作原理 | 第34-35页 |
| ·SPA总线及通信协议简介 | 第35-47页 |
| ·直流屏和温控仪通信原理 | 第47-48页 |
| 4 监控画面 | 第48-54页 |
| ·系统软件界面 | 第48页 |
| ·系统管理 | 第48-49页 |
| ·监控画面 | 第49-54页 |
| ·高低压系统结线图 | 第49-50页 |
| ·报表管理系统 | 第50页 |
| ·报警管理系统 | 第50-51页 |
| ·实时曲线系统 | 第51页 |
| ·历史曲线系统 | 第51页 |
| ·顺序事件记录(SOE) | 第51-52页 |
| ·直流屏监控系统 | 第52页 |
| ·变压器监控系统 | 第52-53页 |
| ·参数设置 | 第53页 |
| ·负荷预测系统 | 第53-54页 |
| 5 报警与报表 | 第54-59页 |
| ·报警功能的实现 | 第54-57页 |
| ·报警处理的一般过程 | 第54-55页 |
| ·报警类型 | 第55页 |
| ·报警的表达方式 | 第55-56页 |
| ·报警记录的实现 | 第56-57页 |
| ·报表系统的实现 | 第57-59页 |
| ·报表系统的实现方式 | 第57页 |
| ·报表系统的工程实现 | 第57-59页 |
| 6 负荷预测 | 第59-79页 |
| ·神经网络 | 第59-68页 |
| ·神经网络概述 | 第59页 |
| ·神经网络的基本特性 | 第59-60页 |
| ·神经元简介及网络结构 | 第60页 |
| ·BP网络原理及算法 | 第60-68页 |
| ·仿真研究 | 第68-74页 |
| ·月负荷预测系统建模分析 | 第69-70页 |
| ·六月份模型参数初始化及训练 | 第70-72页 |
| ·六月份模型预测 | 第72-73页 |
| ·预测结果分析 | 第73-74页 |
| ·算法实现 | 第74-79页 |
| ·模型选择 | 第74-75页 |
| ·负荷数据归一化和气象数据量化处理 | 第75-76页 |
| ·样本数据预处理 | 第76-77页 |
| ·神经网络的训练 | 第77页 |
| ·程序实现 | 第77-79页 |
| 结束语 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 附录1 图表目录 | 第83-84页 |
| 附录2 软件文档(另册装订) | 第84-83页 |
