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图像序列光流场计算及三维场景恢复研究

第一章 绪论第1-26页
   ·计算机视觉与光流场第12-14页
     ·计算机视觉第12-13页
     ·光流场第13-14页
   ·光流场计算技术分类第14-18页
     ·基于梯度方法(微分法)第14-15页
     ·基于区域方法(匹配法)第15-16页
     ·基于能量方法(能量法)第16-17页
     ·基于相位方法(相位法)第17-18页
   ·光流场计算技术研究方向第18-24页
     ·研究解决光流场计算不适定问题的方法第18-20页
     ·光流场计算基本等式的不连续性第20-21页
     ·直线和曲线的光流场计算技术第21-22页
     ·由光流场重建物体三维运动和结构第22-24页
   ·本论文的研究内容第24-26页
第二章 基于梯度的彩色图像光流场计算第26-40页
 引言第26页
   ·颜色属性和颜色模型第26-29页
     ·计算颜色模型第26-27页
     ·工业颜色模型第27页
     ·视觉颜色模型第27-29页
   ·基于梯度的彩色图像光流场计算理论和方法第29-32页
     ·基于三原色的彩色时变图像光流场计算第29-30页
     ·基于色彩和饱和度的彩色时变图像光流场计算第30-32页
   ·算例与分析第32-38页
   ·本章小结第38-40页
第三章 角点检测、跟踪与光流场计算第40-55页
 引言第40页
   ·摄像机模型和运动表示第40-43页
     ·摄像机投影模型第40-41页
     ·运动表示第41-43页
   ·角点检测和跟踪第43-45页
     ·角点的概念第43页
     ·角点检测和跟踪第43-45页
   ·基于角点的光流场计算第45-47页
   ·算例与分析第47-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 基于角点光流场重建3D运动和结构第55-70页
 引言第55页
   ·基于角点光流场计算3D运动和结构的线性方法第55-58页
     ·光流运动模型第55-56页
     ·3D物体运动计算第56-57页
     ·3D结构计算第57页
     ·特殊运动第57-58页
   ·基于角点光流场计算3D运动和结构的非线性方法第58-62页
     ·计算模型的建立第58-60页
     ·3D运动和结构的递归计算第60-62页
     ·计算模型的初始化第62页
   ·算例与分析第62-69页
     ·线性算法算例与分析第62-64页
     ·非线性算法算例与分析第64-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 直线表示、提取与匹配第70-92页
 引言第70页
   ·图像直线的表示方法第70-72页
     ·直线的2D和3D表示原则第70页
     ·图像直线的表示方法第70-72页
   ·图像直线的提取第72-77页
     ·Canny边缘检测第72-74页
     ·边缘的链码表示第74-75页
     ·边缘直线分割方法第75-77页
   ·图像直线的跟踪第77-81页
     ·Hough变换的基本原理第77-79页
     ·基于Hough变换的直线跟踪方法第79-80页
     ·直线跟踪方法的几何意义第80-81页
   ·算例与分析第81-90页
   ·本章小结第90-92页
第六章 基于直线光流场重建3D运动和结构第92-107页
 引言第92页
   ·3D直线的表示第92-94页
   ·直线光流场的概念第94-95页
   ·运动参数求解和3D恢复第95-102页
     ·基于直线的投影方程和刚体运动方程第95-97页
     ·刚体的角速度和角加速度第97-99页
     ·刚体的平移速度和平移加速度第99-101页
     ·空间直线的坐标第101页
     ·运动参数求解和3D重建方法描述第101-102页
   ·算例与分析第102-106页
   ·本章小结第106-107页
第七章 结论与展望第107-110页
   ·本文结论第107-108页
   ·后续工作展望第108-110页
参考文献第110-118页
附录Ⅰ 卡尔曼滤波与广义卡尔曼滤波第118-121页
 Ⅰ 1 状态空间表示法和参数估计第118-119页
 Ⅰ 2 标准卡尔曼滤波第119页
 Ⅰ 3 广义卡尔曼滤波第119-121页
附录Ⅱ 博士期间发表论文等情况第121-123页
 Ⅱ 1 博士期间发表论文情况第121页
 Ⅱ 2 博士期间从事科研情况第121-122页
 Ⅱ 3 博士期间获奖情况第122-123页
致谢第123-124页

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