| 1 概述 | 第1-24页 |
| 1．1 研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外研究概况及发展趋势 | 第10-22页 |
| 1．3 研究内容及技术路线 | 第22-24页 |
| 2 人工神经网络简介 | 第24-41页 |
| 2．1 人工神经网络基本知识 | 第24-29页 |
| 2．2 人工神经网络在水文水资源水环境的应用 | 第29-31页 |
| 2．3 误差后向传播（BP）网络结构 | 第31-36页 |
| 2．4 径向基函数（RBF）网络结构 | 第36-41页 |
| 3 传统数学模型在黑河流域洪水预报中的应用 | 第41-88页 |
| 3．1 黑河流域简介及资料整理 | 第41-48页 |
| 3．2 新安江模型 | 第48-68页 |
| 3．3 相关图与响应函数 | 第68-78页 |
| 3．4 模型评定与检验 | 第78-88页 |
| 4 人工神经网络在黑河流域洪水预报中的应用 | 第88-97页 |
| 4．1 BP网络在黑河流域洪水预报中的应用 | 第88-90页 |
| 4．2 RBF网络在黑河流域洪水预报中的应用 | 第90-94页 |
| 4．3 人工神经网络与传统数学模型用于洪水预报的比较 | 第94-97页 |
| 5 人工神经网络在冯家山水库蓄洪排沙出库含沙量预测中的应用 | 第97-105页 |
| 5．1 冯家山水库简介 | 第97-98页 |
| 5．2 RBF网络在冯家山水库蓄洪排沙出库含沙量预测中的应用 | 第98-105页 |
| 6 结语 | 第105-107页 |
| 6．1 结语 | 第105-106页 |
| 6．2 建议 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-112页 |
| 附录 | 第112页 |
