第一章 概述 | 第1-14页 |
1.1 基于图像绘制IBR的特点及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外技术研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 图像插值 | 第10-11页 |
1.2.1.1 视图插值 | 第10页 |
1.2.1.2 视图变形 | 第10-11页 |
1.2.1.3 光场绘制技术 | 第11页 |
1.2.2 间接合成 | 第11页 |
1.3 课题研究的内容及难点所在 | 第11-12页 |
1.4 解决方案 | 第12-14页 |
第二章 同名点的自动提取 | 第14-20页 |
2.1 特征点抽取与匹配 | 第14-16页 |
2.2 互相关峰特征 | 第16-18页 |
2.3 消除错误匹配及快速算法 | 第18-19页 |
2.4 小结 | 第19-20页 |
第三章 遗传算法优化投影变换参数 | 第20-32页 |
3.1 匹配矩阵定义 | 第20-21页 |
3.2 匹配矩阵求解 | 第21-23页 |
3.3 遗传算法 | 第23-30页 |
3.3.1 匹配矩阵求解的编码 | 第23页 |
3.3.2 匹配矩阵求解的适应度函数 | 第23页 |
3.3.3 初始群体的产生 | 第23-24页 |
3.3.4 遗传算子 | 第24-26页 |
3.3.4.1 复制操作-基于线性排名的转盘式选择 | 第24页 |
3.3.4.2 杂交 | 第24-25页 |
3.3.4.3 变异 | 第25-26页 |
3.3.5 遗传算法的基本结构-遗传操作重叠的演化算法 | 第26页 |
3.3.6 遗传算法描述及结果比较 | 第26-28页 |
3.3.7 参数对算法性能的影响 | 第28-30页 |
3.4 小结 | 第30-32页 |
第四章 图像融合 | 第32-50页 |
4.1 色彩空间的选择 | 第33-35页 |
4.2 基于小波变换的图像融合 | 第35-36页 |
4.3 小波理论 | 第36-39页 |
4.4 图像的二维小波变换 | 第39-40页 |
4.5 数据融合的小波方法 | 第40-42页 |
4.6 标准图像模拟实验 | 第42-44页 |
4.7 小波基对融合结果的影响 | 第44-47页 |
4.7.1 表述小波性能的几个性质 | 第44-46页 |
4.7.2 不同小波基融合的实验及分析 | 第46-47页 |
4.8 边界处理 | 第47-48页 |
4.9 小结 | 第48-50页 |
第五章 结论 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
附录一 研究生期间发表论文及获奖情况 | 第55页 |