| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·车间制造执行系统的发展和研究现状 | 第8-13页 |
| ·生产现场管理的现状与问题 | 第8-9页 |
| ·制造执行系统 | 第9-10页 |
| ·制造执行系统发展及研究现状 | 第10-13页 |
| ·车间调度问题的研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文研究背景 | 第16-17页 |
| ·论文的研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 制造执行系统概要设计 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·总体需求 | 第18-19页 |
| ·数控车间制造执行系统设计 | 第19-25页 |
| ·制造执行系统的功能设计 | 第19-21页 |
| ·制造过程的O-O建模 | 第21-24页 |
| ·工作流程设计 | 第24-25页 |
| ·制造执行系统的物理实现 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于遗传算法的Job-Shop调度算法设计及其实现 | 第27-59页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·Job-Shop问题的描述及其计算性 | 第27-31页 |
| ·Job-Shop问题的数学描述 | 第27-30页 |
| ·Job-Shop调度问题的计算性 | 第30-31页 |
| ·遗传算法 | 第31-41页 |
| ·遗传算法的基本原理及发展 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的主要研究问题 | 第34-37页 |
| ·遗传算法 | 第37-41页 |
| ·用遗传算法求解Job-Shop调度问题的研究 | 第41-49页 |
| ·Job-Shop调度问题的描述及目标函数 | 第41-42页 |
| ·Job-Shop调度问题的染色体编码 | 第42-44页 |
| ·适应度评价函数 | 第44页 |
| ·遗传操作算子 | 第44-48页 |
| ·其它条件 | 第48页 |
| ·针对实际情况的算法改进 | 第48-49页 |
| ·仿真算例 | 第49-54页 |
| ·标准问题 | 第49-51页 |
| ·Job-Shop调度问题的实例研究 | 第51-54页 |
| ·基于遗传算法的Job-Shop动态调度研究 | 第54-58页 |
| ·动态调度问题的描述 | 第54-55页 |
| ·动态调度机制分析 | 第55-56页 |
| ·遗传算法设计 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 可视化动态调度系统的实现 | 第59-67页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·系统分析 | 第59-60页 |
| ·系统的开发环境 | 第60-61页 |
| ·系统的技术说明 | 第61-63页 |
| ·与CAPP系统的集成 | 第61-62页 |
| ·调度算法的可视化实现 | 第62-63页 |
| ·系统实现说明与实例验证 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |