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实时信号处理—算法的实时性与算法—硬件映射

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
符号与缩略词第9-10页
第一章 绪论第10-15页
 1.1 课题介绍第10-12页
  1.1.1 课题背景第10页
  1.1.2 实时的概念第10-12页
 1.2 课题研究内容第12-13页
  1.2.1 谱细化算法的实时性能第12-13页
  1.2.2 算法-硬件映射方法第13页
 1.3 论文主要工作与成果第13-14页
 1.4 论文结构与叙述安排第14-15页
第二章 实时谱细化算法第15-34页
 2.1 复调制谱细化算法第15-18页
  2.1.1 复调制谱细化算法的原理第15-17页
  2.1.1 复调制谱细化算法的实时性分析第17-18页
 2.2 基于复解析带通抽取滤波的谱细化算法第18-21页
  2.2.1 复解析带通滤波器和抽取滤波第18-20页
  2.2.2 基于复解析带通抽取滤波的谱细化算法的原理第20-21页
  2.2.3 基于复解析带通抽取滤波的谱细化算法的实时性分析第21页
 2.3 基于多相滤波的复调制谱细化算法第21-24页
  2.3.1 滤波器的多相分解第22-23页
  2.3.2 基于多相滤波的复调制谱细化算法的实时性分析第23-24页
 2.4 基于DFT均匀滤波器组的谱细化算法第24-34页
  2.4.1 DFT均匀滤波器组的原理与多相实现第24-28页
  2.4.2 子带信号的下采样分析第28-30页
  2.4.3 基于DFT滤波器组的谱细化算法第30-31页
  2.4.4 基于DFT滤波器组的谱细化算法的实时性分析第31-34页
第三章 谱细化算法的仿真与实现第34-41页
 3.1 功能仿真与实时仿真第34-35页
 3.2 谱细化算法在MATLAB上的功能仿真第35-38页
  3.2.1 复调制谱细化算法的仿真结果第36页
  3.2.2 基于复解析带通抽取滤波的谱细化算法的仿真结果第36-37页
  3.2.3 基于多相滤波的复调制谱细化算法的仿真结果第37页
  3.2.4 基于DFT滤波器组的谱细化算法的仿真结果第37-38页
 3.3 谱细化算法在C6000DSP上的实时仿真与实现第38-41页
  3.3.1 C6000DSP的代码开发方法第38页
  3.3.2 谱细化算法的C6000实现结果第38-39页
  3.3.3 代码的Profiler数据和实时性分析第39-41页
第四章 基于0-1规划的算法规划与处理器映射第41-60页
 4.1 算法-硬件结构映射的相关概念和理论第41-45页
  4.1.1 数据流图[32]第41-42页
  4.1.2 数据流图的界、最优准则与规划的可容许条件第42-43页
  4.1.3 实际的多处理器系统的参数第43页
  4.1.4 算法-硬件映射算法的研究现状第43-44页
  4.1.5 算法规划与处理器映射的联合方法与两步规划方法第44-45页
  4.1.6 本文在算法-硬件映射方面的研究与工作第45页
 4.2 基于0-1规划的算法规划与处理器映射模型第45-52页
  4.2.1 FSFG在有限资源约束下的周期静态规划模型第45-48页
  4.2.2 考虑多处理器间通信的处理器映射模型第48-52页
 4.3 IIR滤波算法在4-PE多处理器系统上的最优映射第52-60页
  4.3.1 规划模型的建立第53-56页
  4.3.2 规划模型的求解第56-57页
  4.3.3 映射模型的建立第57-58页
  4.3.4 映射模型的求解第58-60页
第五章 VLIWDSP上的算法映射第60-71页
 5.1 VLIWDSP的数据通道结构与约束第60-62页
  5.1.1 VLIWDSP的特点概述第60页
  5.1.2 VLIWDSP的数据通道结构第60-61页
  5.1.3 VLIWDSP的约束第61-62页
 5.2 适合VLIWDSP的指令规划与映射模型第62-65页
  5.2.1 多功能单元的约束第62-63页
  5.2.2 流水第63-64页
  5.2.3 寄存器与存储器第64-65页
 5.3 TMS320C6x上的指令规划与映射模型第65-67页
  5.3.1 指令规划模型第65-66页
  5.3.2 映射模型第66-67页
 5.4 IIR滤波算法在TMS320C6X上的最优规划与映射第67-71页
  5.4.1 规划模型的建立第68-69页
  5.4.2 映射模型的建立第69-70页
  5.4.3 规划与映射模型的求解第70-71页
第六章 论文总结与建议第71-74页
 6.1 算法的实时性研究总结与建议第71页
  6.1.1 算法实时性研究的总结第71页
  6.1.2 算法实时性研究的建议第71页
 6.2 算法-硬件映射的研究总结和建议第71-74页
  6.2.1 算法-硬件映射研究的总结第72-73页
  6.2.2 算法-硬件映射研究的建议第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
个人简历第78页

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