| 致谢 | 第1-3页 |
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| §1．1 引言 | 第8-9页 |
| §1．2 ECG自动分析技术 | 第9-10页 |
| §1．3 动态心电回放分析 | 第10-12页 |
| §1．3．1 概述 | 第10页 |
| §1．3．2 系统构成 | 第10-11页 |
| §1．3．3 动态心电分析技术 | 第11页 |
| §1．3．4 QRS波检测面临的问题 | 第11-12页 |
| §1．4 研究内容和目标 | 第12-13页 |
| 第二章 用于动态心电分析的QRS波检测算法的需求分析 | 第13-23页 |
| §2．1 引言 | 第13页 |
| §2．2 心电产生的生理学基础 | 第13-16页 |
| §2．2．1 心肌细胞的电生理 | 第13-14页 |
| §2．2．2 心脏传导系统 | 第14-16页 |
| §2．2．3 心电图的产生与导联 | 第16页 |
| §2．3 正常心电图波形及其意义 | 第16-18页 |
| §2．4 临床常见的QRS波形形态 | 第18-21页 |
| §2．5 动态心电分析对QRS波检测算法的要求 | 第21-22页 |
| §2．6 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 QRS波检测算法回顾 | 第23-35页 |
| §3．1 引言 | 第23-24页 |
| §3．2 基于滤波和阈值检测的方法 | 第24-30页 |
| §3．3 基于数学模型的方法 | 第30页 |
| §3．4 基于模板匹配的方法 | 第30-31页 |
| §3．5 基于图形识别的方法 | 第31页 |
| §3．6 基于小波变换的方法 | 第31-33页 |
| §3．7 基于神经网络的方法 | 第33-34页 |
| §3．8 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于包络的QRS波检测方法 | 第35-54页 |
| §4．1 引言 | 第35页 |
| §4．2 预处理 | 第35-42页 |
| §4．2．1 信号干扰 | 第35-38页 |
| §4．2．2 滤波 | 第38-40页 |
| §4．2．3 波形变换 | 第40-42页 |
| §4．3 阈值检测 | 第42-46页 |
| §4．3．1 检测原理 | 第42-43页 |
| §4．3．2 阈值更新 | 第43-44页 |
| §4．3．3 对算法的改进 | 第44-46页 |
| §4．4 算法比较与讨论 | 第46-47页 |
| §4．5 算法的评估 | 第47-53页 |
| §4．5．1 心电数据库 | 第47-49页 |
| §4．5．2 算法的实验结果 | 第49-52页 |
| §4．5．3 结果分析及有效性评估 | 第52-53页 |
| §4．6 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| §5．1 总结 | 第54页 |
| §5．2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |