| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1．1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1．2 现有的图像检索系统 | 第9-11页 |
| 1．2．1 QBIC | 第9-10页 |
| 1．2．2 Virage | 第10页 |
| 1．2．3 Retrieval Ware | 第10页 |
| 1．2．4 Photobook | 第10页 |
| 1．2．5 VisualSEEk和WebSEEk | 第10-11页 |
| 1．2．6 Netra | 第11页 |
| 1．2．7 MARS | 第11页 |
| 1．3 本文的工作 | 第11-12页 |
| 1．4 论文的组织 | 第12-13页 |
| 第二章 基于内容的图像检索 | 第13-39页 |
| 2．1 引言 | 第13-14页 |
| 2．2 图像特征的提取与表达 | 第14-26页 |
| 2．2．1 颜色特征的提取 | 第14-17页 |
| 2．2．1．1 颜色直方图 | 第14-16页 |
| 2．2．1．2 颜色矩 | 第16页 |
| 2．2．1．3 主色调 | 第16页 |
| 2．2．1．4 颜色聚合向量 | 第16-17页 |
| 2．2．1．5 颜色相关图 | 第17页 |
| 2．2．2 边缘特征的提取 | 第17-20页 |
| 2．2．2．1 边缘直方图 | 第18页 |
| 2．2．2．2 投影直方图 | 第18页 |
| 2．2．2．3 傅立叶形状描述符 | 第18-20页 |
| 2．2．2．4 形状不变矩 | 第20页 |
| 2．2．3 纹理特征的提取 | 第20-25页 |
| 2．2．3．1 Tamura纹理特征 | 第21-22页 |
| 2．2．3．2 共生矩阵 | 第22-24页 |
| 2．2．3．3 自回归纹理模型 | 第24-25页 |
| 2．2．3．4 基于小波变换的纹理特征 | 第25页 |
| 2．2．4 图像的空间关系特征 | 第25-26页 |
| 2．2．4．1 基于图像分割的方法 | 第26页 |
| 2．2．4．2 基于图像子块的方法 | 第26页 |
| 2．3 图像相似度方法 | 第26-28页 |
| 2．3．1 L_1距离和L_2距离 | 第27页 |
| 2．3．2 直方图相交 | 第27页 |
| 2．3．3 二次式距离 | 第27-28页 |
| 2．3．4 马氏距离 | 第28页 |
| 2．4 图像检索中的相关反馈机制 | 第28-37页 |
| 2．4．1 相关反馈提出的背景 | 第28-29页 |
| 2．4．2 相关反馈技术的分类 | 第29-30页 |
| 2．4．3 特征权重的调整方法 | 第30-37页 |
| 2．4．3．1 相关反馈机制的总体结构 | 第31-34页 |
| 2．4．3．2 图像特征的归一化 | 第34-36页 |
| 2．4．3．2．1 特征内部的归一化 | 第34-35页 |
| 2．4．3．2．2 特征之间的归一化 | 第35-36页 |
| 2．4．3．3 图像特征权重的调整 | 第36-37页 |
| 2．4．3．3．1 调整W_（ij）（特征之间的权重） | 第36-37页 |
| 2．4．3．3．2 调整W_（ijk）（特征内部的权值） | 第37页 |
| 2．5 本系统所采用的算法总结 | 第37-38页 |
| 2．6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 快照处理 | 第39-47页 |
| 3．1 基本方法的选取 | 第39-42页 |
| 3．1．1 投影法 | 第39页 |
| 3．1．2 霍夫变换法 | 第39-42页 |
| 3．1．2．1 霍夫变换的基本思想 | 第39-41页 |
| 3．1．2．2 霍夫变换在本系统中的应用 | 第41-42页 |
| 3．2 照片区域外部干扰的消除 | 第42-43页 |
| 3．3 照片区域内部干扰的消除 | 第43页 |
| 3．4 切割效果的进一步改进 | 第43页 |
| 3．5 区域转正 | 第43-46页 |
| 3．6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 颜色恒常性问题 | 第47-66页 |
| 4．1 综述 | 第47-48页 |
| 4．2 彩色图像形成的原理 | 第48-49页 |
| 4．3 现有的经典的颜色恒常性计算法 | 第49-61页 |
| 4．3．1 光照变化模型 | 第49-51页 |
| 4．3．2 颜色恒常性的计算 | 第51-60页 |
| 4．3．2．1 灰色世界算法 | 第52-53页 |
| 4．3．2．2 Retinex法 | 第53-54页 |
| 4．3．2．3 Gamut映射法 | 第54-56页 |
| 4．3．2．4 贝叶斯颜色相关法 | 第56-60页 |
| 4．3．2．5 神经网络法 | 第60页 |
| 4．3．3 结论 | 第60-61页 |
| 4．4 本系统所尝试的算法 | 第61-65页 |
| 4．4．1 全面彩色图像归一化 | 第61-63页 |
| 4．4．2 彩色图像映射法 | 第63-65页 |
| 4．4．2．1 光照模型的建立 | 第63-64页 |
| 4．4．2．2 彩色预处理 | 第64-65页 |
| 4．5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 实验结果与结论 | 第66-75页 |
| 5．1 基于内容的图像检索 | 第66-70页 |
| 5．2 快照处理 | 第70-72页 |
| 5．3 颜色恒常性 | 第72-75页 |
| 第六章 总结与发展 | 第75-77页 |
| 6．1 总结 | 第75页 |
| 6．2 接下来的工作 | 第75-77页 |
| 6．2．1 友好的用户界面的设计 | 第75-76页 |
| 6．2．2 检索效果的改进 | 第76页 |
| 6．2．3 快照处理效果的改进 | 第76页 |
| 6．2．4 面向Web | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所发表及待发表的文章 | 第83页 |