| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| 1．1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1．2 相关领域应用与研究现状 | 第10-17页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第17-20页 |
| 第二章 钢管高强混凝土核心轴压短柱的试验研究 | 第20-45页 |
| 2．1 前言 | 第20页 |
| 2．2 试验概况 | 第20-26页 |
| 2．3 试验结果分析 | 第26-44页 |
| 2．4 小结 | 第44-45页 |
| 第三章 钢管高强混凝土核心柱的正截面承载力计算 | 第45-66页 |
| 3．1 前言 | 第45页 |
| 3．2 钢管高强混凝土核心柱抗震性能试验的概况 | 第45-49页 |
| 3．3 核心柱正截面承载力的RC计算方法 | 第49-52页 |
| 3．4 核心柱正截面承载力的叠加计算方法 | 第52-55页 |
| 3．5 基于叠加计算方法的设计算例 | 第55-57页 |
| 3．6 核心柱弯矩---轴力相关曲线的数值模拟 | 第57-64页 |
| 3．7 小结 | 第64-66页 |
| 第四章 钢管高强混凝土核心柱的斜截面承载力计算 | 第66-76页 |
| 4．1 前言 | 第66页 |
| 4．2 钢管高强混凝土核心柱剪切性能试验的概况 | 第66-69页 |
| 4．3 钢管高强混凝土核心柱的斜截面强度计算 | 第69-75页 |
| 4．4 小结 | 第75-76页 |
| 第五章 钢管高强混凝土核心柱的轴压比限值分析 | 第76-83页 |
| 5．1 前言 | 第76页 |
| 5．2 轴压比限值的概念及其实质 | 第76-77页 |
| 5．3 钢骨混凝土柱轴压比限值的不同表述 | 第77-78页 |
| 5．4 钢管高强混凝土核心柱轴压比限值的确定 | 第78-81页 |
| 5．5 小结 | 第81-83页 |
| 第六章 人工神经网络方法在核心柱中的应用 | 第83-98页 |
| 6．1 前言 | 第83页 |
| 6．2 人工神经网络方法的基本原理及其在结构工程中的应用 | 第83-87页 |
| 6．3 结构工程问题的神经网络方法及其具体实现 | 第87-89页 |
| 6．4 钢管高强混凝土核心柱抗震性能神经网络模型的建立和预报 | 第89-93页 |
| 6．5 钢管高强混凝土核心柱抗剪承载力神经网络模型的建立和预报 | 第93-96页 |
| 6．6 小结 | 第96-98页 |
| 第七章 钢管高强混凝土核心柱的工程应用 | 第98-105页 |
| 7．1 前言 | 第98页 |
| 7．2 采用核心柱的工程项目情况 | 第98-101页 |
| 7．3 钢管高强混凝土核心柱的梁柱节点处理 | 第101-104页 |
| 7．4 小结 | 第104-105页 |
| 第八章 结论与展望 | 第105-107页 |
| 8．1 结论 | 第105-106页 |
| 8．2 展望 | 第106-107页 |
| 创新点摘要 | 第107-108页 |
| 攻读博士学位期间已发表的论文情况 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
