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数字水印技术的研究和应用

第1章 绪论第1-24页
 1.1 引言第10-11页
 1.2 课题背景第11-13页
  1.2.1 数字水印与数据加密的区别第12页
  1.2.2 数据加密技术的不足第12-13页
 1.3 数字水印技术概论第13-21页
  1.3.1 数字水印技术的基本原理第13-15页
  1.3.2 数字水印技术的分类第15-20页
  1.3.3 数字水印系统的评价标准第20-21页
 1.4 国外及国内研究情况第21-23页
 1.5 本课题的主要研究内容第23-24页
第2章 数字图像的离散小波变换第24-35页
 2.1 引言第24-25页
 2.2 小波分析理论简介第25-31页
  2.2.1 小波变换定义及其离散化形式第25-26页
  2.2.2 小波变换的性质第26-27页
  2.2.3 正交多分辨率分析第27-29页
  2.2.4 尺度方程和构造方程第29页
  2.2.5 Mallat算法第29-31页
 2.3 小波理论在数字水印中的应用第31-34页
 2.4 本章小结第34-35页
第3章 静止图像的数字水印技术研究第35-52页
 3.1 引言第35页
 3.2 静止图像的格式第35-37页
 3.3 水印信息类型的选择第37-38页
 3.4 水印变换方式的选择第38-41页
  3.4.1 变换域的选择第38-39页
  3.4.2 变换方法的选择第39-41页
 3.5 扩频通信在数字水印中的应用第41-43页
  3.5.1 数字水印技术的通信模型第41-42页
  3.5.2 数字图像水印技术中的扩频技术第42-43页
 3.6 人类视觉特性第43-45页
 3.7 图像自适应水印算法第45-49页
  3.7.1 频谱水印第45-46页
  3.7.2 图像自适应水印的嵌入第46-48页
  3.7.3 图像自适应水印的提取第48-49页
 3.8 水印图像的加密第49-51页
 3.9 本章小结第51-52页
第4章 基于小波变换的数字水印系统第52-72页
 4.1 引言第52页
 4.2 颜色系统第52-54页
 4.3 小波滤波器参数及其量化因子第54-56页
 4.4 灰度图像IA-DWT数字水印系统第56-63页
  4.4.1 灰度水印图像的嵌入和提取第56-58页
  4.4.2 实验结果第58-59页
  4.4.3 鲁棒性测试第59-63页
 4.5 彩色数字图像水印系统第63-70页
  4.5.1 彩色水印图像的嵌入和提取第63-66页
  4.5.2 实验结果第66-67页
  4.5.3 鲁棒性测试第67-70页
 4.6 本章小结第70-72页
结论第72-74页
参考文献第74-82页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第82-83页
致谢第83页

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