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计算机视觉中三维重构的研究与应用

第一章 绪论第1-20页
 1.1 引言第8-10页
  1.1.1 计算机视觉简介第8页
  1.1.2 计算机视觉的发展第8-9页
  1.1.3 计算机视觉的应用第9-10页
 1.2 计算机视觉研究的内容和复杂性第10-11页
  1.2.1 计算机视觉研究的内容第10-11页
  1.2.2 计算机视觉研究的复杂性第11页
 1.3 计算机视觉中的三维重构及其关键技术第11-16页
  1.3.1 计算机视觉中的三维重构和研究现状第11-12页
  1.3.2 计算机视觉中三维重构在应用中需要解决的问题第12-13页
  1.3.3 计算机视觉中三维重构的关键技术第13-16页
 1.4 课题的选题依据、研究思路和主要创新点第16-17页
  1.4.1 课题的选题依据第16页
  1.4.2 课题的研究思路第16-17页
  1.4.3 课题研究的主要创新点第17页
 1.5 论文的主要研究内容和组织结构第17-20页
第二章 数码相机的成像模型和三维重构的方案设计第20-27页
 2.1 数码相机及其成像模型第20-24页
  2.1.1 数码相机的特点及工作原理第20-21页
  2.1.2 数码相机的成像模型第21-24页
 2.2 计算机视觉三维重构系统总体方案设计第24-26页
  2.2.1 基于针孔模型下二维图像的三维重构过程及内容第24页
  2.2.2 常用的三维重构方案的分析第24-25页
  2.2.3 基于数码相机成像的三维重构的总体方案设计第25-26页
 2.3 本章小结第26-27页
第三章 计算机视觉图像非线性畸变的研究第27-49页
 3.1 图像非线性畸变的机理第27-31页
  3.1.1 图像非线性畸变的概念第27页
  3.1.2 影响图像非线性畸变的因素第27-29页
  3.1.3 实验及其分析第29-31页
 3.2 图像的非线性畸变的数学模型第31-35页
  3.2.1 图像非线性畸变的类型与数学模型第31-34页
  3.2.2 数字图像非线性畸变的定量表示方法第34-35页
 3.3 非线性畸变系数求解的常用方法及分析第35-36页
 3.4 标准图形法求解图像非线性畸变系数第36-44页
  3.4.1 数字图像非线性畸变的特点第36-38页
  3.4.2 标准图形法求解非线性畸变系数的方案设计第38-40页
  3.4.3 实验例证第40-44页
 3.5 图像非线性畸变校正方法的研究第44-48页
  3.5.1 图像非线性校正的特点和内容第44页
  3.5.2 图像非线性畸变的几何校正第44-46页
  3.5.3 校正图像的灰度插值第46-48页
 3.6 本章小结第48-49页
第四章 三维重构中数码相机参数标定的研究第49-78页
 4.1 数码相机参数标定的内容和基本方法第49-57页
  4.1.1 数码相机参数标定内容第49-50页
  4.1.2 数码相机参数的线性标定法第50-52页
  4.1.3 数码相机参数的非线性标定法第52-57页
 4.2 数码相机参数分组标定法(PSG)的研究第57-66页
  4.2.1 数码相机参数标定的特点与分析第57页
  4.2.2 PSG线性标定法第57-66页
   4.2.2.1 数码相机内部参数的求解第58-61页
   4.2.2.2 数码相机外部参数的透视矩阵标定法第61-66页
 4.3 数码相机外部参数的直角三点标定法第66-74页
  4.3.1 数码相机外参数直角三点标定法的原理和数学模型第67-72页
  4.3.2 数码相机外参数直角三点标定法的实验第72-74页
 4.4 考虑图像非线性畸变的相机参数PSG标定法第74-76页
  4.4.1 考虑图像非线性畸变时相机参数PSG标定法的方案设计第74-75页
  4.4.2 考虑图像非线性畸变时相机参数PSG标定法的实验第75-76页
 4.5 本章小结第76-78页
第五章 计算机视觉中三维重构的技术实现第78-86页
 5.1 相机成像与三维空间结构的关系第78-79页
 5.2 空间点的三维重构第79-81页
 5.3 空间直线的重构第81-82页
 5.4 三维重构实例第82-85页
 5.5 本章小结第85-86页
第六章 三维重构技术在公路路产赔偿管理系统中的应用第86-96页
 6.1 公路路产赔偿管理系统分析与方案设计第86-90页
 6.2 三维重构技术在公路路产赔偿管理系统中的应用第90-95页
 6.3 本章小结第95-96页
第七章 总结和展望第96-99页
 7.1 总结第96-97页
 7.2 展望第97-99页
致谢第99-100页
发表论文统计与参加科研工作情况第100-101页
参考文献第101-110页

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