第1章 绪论 | 第1-13页 |
1.1 混凝土叠合结构在国内外的应用现状及研究动态 | 第6-8页 |
1.1.1 国外研究现状分析 | 第7页 |
1.1.2 国内研究现状分析 | 第7-8页 |
1.2 灰色系统理论和人工神经网络 | 第8-10页 |
1.3 混凝土叠合结构的优缺点及经济效益分析 | 第10-11页 |
1.4 论文研究的主要内容 | 第11-13页 |
第2章 二次受力钢筋混凝土连续叠合结构的非线性分析 | 第13-27页 |
2.1 二次受力简支叠合结构的受力性能简介 | 第13-15页 |
2.1.1 叠合结构的“应力超前”“压应变滞后”现象 | 第13-14页 |
2.1.2 截面塑性应力重分布 | 第14页 |
2.1.3 截面的弯矩转移规律 | 第14-15页 |
2.2 二次受力叠合连续结构正截面受力特点 | 第15-19页 |
2.2.1 叠合连续结构跨中受拉钢筋应力超前及其重分布规律 | 第15-17页 |
2.2.2 叠合连续梁后浇混凝土的应力滞后及其重分布规律 | 第17-19页 |
2.3 连续叠合梁的非线性有限元分析 | 第19-27页 |
2.3.1 非线性分析 | 第19-25页 |
2.3.2 结论 | 第25-27页 |
第3章 灰色关联分析在叠合结构截面内力转移性能上的应用 | 第27-38页 |
3.1 灰色关联分析 | 第27-31页 |
3.1.1 灰色关联分析的意义 | 第27页 |
3.1.2 数据列的确定及其处理 | 第27-29页 |
3.1.3 灰色关联优劣排序 | 第29-31页 |
3.2 叠合结构跨中截面的内力转移性能 | 第31-34页 |
3.2.1 截面的内力转移概念 | 第31-33页 |
3.2.2 截面内力转移系数a | 第33-34页 |
3.3 截面内力转移系数a的灰色关联分析 | 第34-38页 |
第4章 应用神经网络评估叠合结构的耐久性 | 第38-47页 |
4.1 人工神经网络——BP网络拓扑结构 | 第38-40页 |
4.2 BP网络的学习算法 | 第40-42页 |
4.3 基于人工神经网络的叠合结构耐久性研究 | 第42-44页 |
4.4 Matlab的神经网络应用 | 第44-47页 |
第5章 GM(1,1)模型在预测叠合结构材料性能参数长期值的应用 | 第47-56页 |
5.1 灰色系统建模 | 第48-52页 |
5.1.1 灰色生成 | 第48页 |
5.1.2 灰色建模 | 第48-52页 |
5.2 GM(1,1)在预测叠合结构材料性能参数长期值中的应用 | 第52-56页 |
5.2.1 灰色理论预测叠合结构徐变度的长期值 | 第52-54页 |
5.2.2 灰色理论预测叠合结构弹性模量的长期值 | 第54-56页 |
第6章 结论 | 第56-58页 |
附录 | 第58-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75页 |