基于概念关联和作者关联的科技论文检索研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| 1．1 Internet对信息检索的影响 | 第7页 |
| 1．2 搜索引擎概述 | 第7-10页 |
| 1．2．1 搜索引擎定义及其基本组成 | 第7-8页 |
| 1．2．2 搜索引擎的分类 | 第8-10页 |
| 1．3 搜索引擎研究现状及其发展方向 | 第10-19页 |
| 1．3．1 国内外知名搜索引擎简介 | 第10-13页 |
| 1．3．2 现有搜索引擎的缺陷分析 | 第13-16页 |
| 1．3．3 搜索引擎的研究热点及前景展望 | 第16-19页 |
| 1．4 本论文的研究目标与结构 | 第19-21页 |
| 第二章 领域概念网络的构建 | 第21-32页 |
| 2．1 概念与知识表达 | 第21-24页 |
| 2．1．1 问题的提出 | 第21页 |
| 2．1．2 概念与概念网 | 第21-22页 |
| 2．1．3 概念的层次性 | 第22-23页 |
| 2．1．4 概念的网络性 | 第23页 |
| 2．1．5 概念的角色 | 第23-24页 |
| 2．2 表示领域知识的概念网 | 第24-26页 |
| 2．2．1 基本概念树 | 第24-25页 |
| 2．2．2 概念关联网 | 第25-26页 |
| 2．3 专业领域概念网构造策略 | 第26-31页 |
| 2．3．1 分类与概念树的节点 | 第26-28页 |
| 2．3．2 节点派生 | 第28-31页 |
| 2．3．3 同义词表 | 第31页 |
| 2．4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于概念角色的科技论文检索方法研究 | 第32-40页 |
| 3．1 问题的提出 | 第32页 |
| 3．2 论文中的概念角色 | 第32-36页 |
| 3．2．1 概念角色分类 | 第32-33页 |
| 3．2．2 论文标题的基本模式与概念角色 | 第33-35页 |
| 3．2．3 论文标题的模式组合 | 第35-36页 |
| 3．3 基于概念角色的科技论文分类方法 | 第36-38页 |
| 3．3．1 主题短语的结构 | 第37-38页 |
| 3．3．2 主题短语的细分和概念匹配 | 第38页 |
| 3．4 提交角色概念的科技论文搜索引擎 | 第38-39页 |
| 3．5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于作者关联的科技论文检索方法研究 | 第40-49页 |
| 4．1 问题的提出 | 第40页 |
| 4．2 作者关联网络模型 | 第40-44页 |
| 4．2．1 作者关联网的设想 | 第40-41页 |
| 4．2．2 作者信息与论文信息的关系 | 第41页 |
| 4．2．3 作者关联网络模型 | 第41-42页 |
| 4．2．4 有关统计指标 | 第42-44页 |
| 4．3 作者关联网络建立与扩充 | 第44-46页 |
| 4．4 基于作者关联网络的论文搜索原理 | 第46-48页 |
| 4．5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统实现 | 第49-61页 |
| 5．1 系统的基本架构 | 第49-50页 |
| 5．2 数据库设计 | 第50-51页 |
| 5．3 文档自动分类的实现 | 第51-57页 |
| 5．4 实验结果 | 第57-60页 |
| 5．5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
