预测模型在数据挖掘技术中的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-10页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第10-26页 |
| 2．1 数据挖掘技术的发展 | 第10-11页 |
| 2．2 数据挖掘定义 | 第11-14页 |
| 2．2．1 技术上的定义和含义 | 第11-12页 |
| 2．2．2 商业角度的含义 | 第12-13页 |
| 2．2．3 数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第13-14页 |
| 2．3 数据挖掘研究的内容和本质 | 第14-17页 |
| 2．4 数据挖掘的功能 | 第17-19页 |
| 2．5 数据挖掘过程 | 第19-20页 |
| 2．6 数据挖掘的体系结构 | 第20-21页 |
| 2．7 数据挖掘热点 | 第21-23页 |
| 2．7．1 网站的数据挖掘 | 第21-22页 |
| 2．7．2 生物信息或基因的数据挖掘 | 第22-23页 |
| 2．7．3 文本的数据挖掘 | 第23页 |
| 2．8 数据挖掘应用 | 第23-26页 |
| 2．8．1 数据挖掘解决的典型商业问题 | 第23页 |
| 2．8．2 数据挖掘在市场营销的应用 | 第23-26页 |
| 第3章 预测型数据挖掘模式 | 第26-36页 |
| 3．1 预测型数据挖掘模式 | 第26-33页 |
| 3．1．1 分类 | 第26-31页 |
| 3．1．2 回归 | 第31-33页 |
| 3．1．3 时间序列 | 第33页 |
| 3．2 描述型数据挖掘模式 | 第33-34页 |
| 3．3 小结 | 第34-36页 |
| 第4章 一种新的预测模型的建立 | 第36-48页 |
| 4．1 随机过程概述 | 第36-37页 |
| 4．2 马尔科夫过程 | 第37-38页 |
| 4．3 条件概率和转移概率矩阵 | 第38页 |
| 4．4 一种新的预测模型 | 第38-41页 |
| 4．4．1 预测模型的基本思想 | 第38-40页 |
| 4．4．2 基本算法 | 第40-41页 |
| 4．5 改进的预测模型 | 第41-48页 |
| 4．5．1 流程图 | 第42页 |
| 4．5．2 举例说明算法的实现 | 第42-48页 |
| 第5章 教务管理系统中选课预测子系统的实现 | 第48-60页 |
| 5．1 教务管理系统 | 第48-52页 |
| 5．1．1 决策支持系统的结构 | 第48-49页 |
| 5．1．2 事务处理和统计处理 | 第49-52页 |
| 5．2 选课预测子系统 | 第52-60页 |
| 5．2．1 问题的提出 | 第52-53页 |
| 5．2．2 选课预测子系统的实现 | 第53-60页 |
| 第6章 结论 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-65页 |
