| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 序论 | 第11-23页 |
| 1．1 移动通信的发展 | 第11-15页 |
| 1．1．1 移动通信发展概况 | 第11-13页 |
| 1．1．2 CDMA技术 | 第13-15页 |
| 1．2 自适应天线 | 第15-17页 |
| 1．2．1 自适应天线的发展 | 第15-16页 |
| 1．2．2 自适应天线系统结构 | 第16-17页 |
| 1．3 用于移动通信中的自适应天线 | 第17-21页 |
| 1．3．1 在移动通信系统中使用的自适应天线 | 第17-18页 |
| 1．3．2 CDMA与自适应天线 | 第18-19页 |
| 1．3．3 SDMA | 第19页 |
| 1．3．4 自适应天线的分类 | 第19-20页 |
| 1．3．5 自适应天线的研究与应用 | 第20-21页 |
| 1．4 本文所做的主要工作 | 第21-23页 |
| 第二章 信号矩阵理论及性能量度方法 | 第23-37页 |
| 2．1 信号、信号向量与权向量 | 第23-24页 |
| 2．2 输入信号的相关矩阵 | 第24页 |
| 2．3 信号子空间和噪声子空间 | 第24-26页 |
| 2．4 性能量度方法 | 第26-37页 |
| 2．4．1 均方误差（MSE）性能测度 | 第26-29页 |
| 2．4．2 最大信噪比（MSN）性能测度 | 第29-32页 |
| 2．4．3 最大似然（ML）性能测度 | 第32-33页 |
| 2．4．4 最小噪声方差（MV）性能测度 | 第33-37页 |
| 第三章 基于参考信号的自适应天线系统 | 第37-49页 |
| 3．1 自适应阵列抑制干扰的原理 | 第37-40页 |
| 3．1．1 参考信号的产生 | 第37-39页 |
| 3．1．2 最优维纳解 | 第39-40页 |
| 3．2 自适应算法 | 第40-44页 |
| 3．2．1 LMS（Least Mean Square）算法 | 第41-42页 |
| 3．2．2 RLS（Recursive Least Square）算法 | 第42-43页 |
| 3．2．3 CMA（Constant Modulus Algorithm）算法 | 第43-44页 |
| 3．3 计算机仿真结果及讨论 | 第44-49页 |
| 3．3．1 LMS | 第44-46页 |
| 3．3．2 RLS | 第46-47页 |
| 3．3．3 CMA | 第47-49页 |
| 第四章 基于CDMA的一种快速算法的实现 | 第49-69页 |
| 4．1 算法概述 | 第49-51页 |
| 4．2 信号模型 | 第51-54页 |
| 4．3 算法原理 | 第54-60页 |
| 4．3．1 最大化信干噪比（MSINR）准则 | 第54-56页 |
| 4．3．2 自适应过程 | 第56-60页 |
| 4．4 进一步的优化以及参数的选择 | 第60-61页 |
| 4．5 计算机仿真结果及讨论 | 第61-69页 |
| 第五章 阵列互耦对波束形成算法的影响 | 第69-79页 |
| 5．1 简介 | 第69页 |
| 5．2 阵列互耦的计算 | 第69-71页 |
| 5．2．1 求解模型 | 第69-70页 |
| 5．2．2 矩量法求解过程 | 第70-71页 |
| 5．3 在一种波束形成方案中的比较 | 第71-76页 |
| 5．4 补偿互耦 | 第76-79页 |
| 第六章 LBA算法的DSP实现 | 第79-95页 |
| 6．1 实时DSP系统的构成 | 第79-80页 |
| 6．2 DSPS芯片的特点 | 第80-82页 |
| 6．2．1 功能特点 | 第80页 |
| 6．2．2 结构特点 | 第80-82页 |
| 6．3 TMS320C6000结构及CPU | 第82-84页 |
| 6．4 LBA算法的软件编程 | 第84-92页 |
| 6．4．1 C6000的代码开发流程 | 第84-86页 |
| 6．4．2 LBA算法的C语言实现 | 第86-88页 |
| 6．4．3 程序的编译 | 第88页 |
| 6．4．4 程序的功能调试 | 第88-89页 |
| 6．4．5 程序的性能测试 | 第89-90页 |
| 6．4．6 代码开发流程的第二阶段——C代码的优化 | 第90-92页 |
| 6．5 小结 | 第92-95页 |
| 结束语 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
