纺织服装颜色风格的原理与应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| 第一部分 绪论 | 第9-26页 |
| 一、 颜色与颜色的风格 | 第9-13页 |
| 1 、 关于颜色的物理概念 | 第9-12页 |
| 2 、 关于颜色的风格概念 | 第12-13页 |
| 二、 研究颜色风格的意义 | 第13-16页 |
| 1 、 提出感性产品设计制造的技术基础 | 第15页 |
| 2 、 提出感性产品设计制造的技术基础 | 第15页 |
| 3 、 建立颜色风格表达的智能化系统 | 第15-16页 |
| 4 、 实现颜色感觉过程不可视信息的可视化 | 第16页 |
| 三、 颜色风格的研究方法 | 第16-22页 |
| 1 、 感官评价方法 | 第17-18页 |
| 2 、 客观评价的方法 | 第18-19页 |
| 3 、 感觉生理研究的方法 | 第19-21页 |
| 4 、 人工神经网络技术 | 第21-22页 |
| 四、 本研究的内容与目标 | 第22-26页 |
| 1 、 颜色风格的物理内涵的研究 | 第23页 |
| 2 、 颜色的感觉生理反应机制及其检测方法的研究 | 第23页 |
| 3 、 颜色风格感官评价方法的研究 | 第23-24页 |
| 4 、 颜色风格分类预测技术的研究 | 第24-26页 |
| 第二部分 纺织服装颜色风格的形成机理 | 第26-34页 |
| 一、 颜色的物理内涵 | 第26-28页 |
| 二、 颜色感觉的生理机制 | 第28-31页 |
| 1 、 人的视觉系统及其功能 | 第28-30页 |
| 2 、 颜色风格的形成与影响因素 | 第30-31页 |
| 三、 颜色风格的组成 | 第31-34页 |
| 第三部分 纺织服装颜色的物理特征评价 | 第34-50页 |
| 一、 仪器测试与分析的基本原理 | 第34-37页 |
| 1 、 颜色的三刺激值 | 第34-35页 |
| 2 、 颜色的L*a*b*值 | 第35-36页 |
| 3 、 材料的表面色深度--K／S值 | 第36-37页 |
| 二、 纺织服装材料颜色物理特征的测试 | 第37-50页 |
| 1 、 测试条件 | 第37-38页 |
| 2 、 测试仪器及参数 | 第38页 |
| 3 、 试样准备 | 第38-39页 |
| 4 、 测试项目 | 第39页 |
| 5 、 测试结果与分析 | 第39-47页 |
| 6 、 描述颜色物理特征的指标 | 第47-50页 |
| 第四部分 纺织服装颜色感觉生理反应的检出与分析 | 第50-69页 |
| 一、 颜色的视觉诱发电位 | 第50-51页 |
| 二、 颜色视觉诱发电位的测试方法 | 第51-60页 |
| 1 、 检测穴位 | 第51-52页 |
| 2 、 颜色图象的生成 | 第52-59页 |
| 3 、 视觉诱发电位的测试参数 | 第59页 |
| 4 、 被检测人员及测试条件 | 第59-60页 |
| 三、 颜色视觉诱发电位的测试结果与分析 | 第60-69页 |
| 第五部分 颜色风格的感官评价 | 第69-93页 |
| 一、 颜色风格的感官评价 | 第69-72页 |
| 1 、 颜色风格感官检测的特点 | 第69-70页 |
| 2 、 颜色风格感官检测的目的 | 第70-71页 |
| 3 、 感官检测的人员结构 | 第71-72页 |
| 二、 非专业人员组颜色风格的感官检测 | 第72-75页 |
| 1 、 颜色风格词语调查 | 第72-73页 |
| 2 、 实际颜色与颜色风格词语的对应关系调查 | 第73-75页 |
| 三、 专业人员的颜色风格的感官检测 | 第75-93页 |
| 1 、 检测试样 | 第75页 |
| 2 、 检测方法 | 第75-76页 |
| 3 、 检测结果与分析 | 第76-84页 |
| 4 、 不同服装类别对颜色风格的要求 | 第84-87页 |
| 5 、 颜色风格的主要因子分析--总风格界定 | 第87-93页 |
| 第六部分 颜色风格的分类和预测 | 第93-132页 |
| 一、 颜色风格聚类分析与判别分析 | 第94-102页 |
| 1 、 聚类分析与判别分析模型 | 第94-95页 |
| 2 、 聚类分析的结果与分析 | 第95-99页 |
| 3 、 判别分析的结果与分析 | 第99-102页 |
| 二、 颜色风格的多元回归分析 | 第102-113页 |
| 1 、 颜色风格多元线性回归分析的模型 | 第102-103页 |
| 2 、 颜色风格多元回归的结果与分析 | 第103-113页 |
| 三、 颜色风格分类和预测的人工神经网络技术 | 第113-130页 |
| 1 、 Kohonen自组织人工神经网络系统 | 第114-119页 |
| 2 、 BP人工神经网络系统 | 第119-130页 |
| 四、 颜色风格分类预测方法比较和应用前景 | 第130-132页 |
| 第七部分 结论 | 第132-137页 |
| 一、 本研究的主要进展 | 第132-135页 |
| 二、 进一步研究的方向 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-143页 |
| 发表论文 | 第143-144页 |
| 附录 | 第144-162页 |
| 致谢 | 第162页 |
