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二维不规则多边形自动布局系统的研究与开发

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-6页
目录第6-9页
符号说明第9-10页
第一章 绪论第10-19页
 §1-1 课题的提出第10-11页
 §1-2 布局问题研究的几点注意事项第11页
 §1-3 布局的分类第11-13页
  1-3-1 根据所布局物体的布局空间把布局问题分为三类第11-12页
  1-3-2 按照布局物体的形状把布局问题分为两类第12-13页
 §1-4 布局问题模型的建立第13-14页
 §1-5 布局求解算法第14-17页
 §1-6 本文的意义及主要研究工作第17-19页
  1-6-1 选题思路第17-18页
  1-6-2 课题研究内容及解决的关键问题第18-19页
第二章 二维自动布局系统的构成及其数据结构第19-37页
 §2-1 系统的体系结构第19页
 §2-2 初始布局的读取第19-23页
  2-2-1 读取DXF文件的接口程序第20-21页
  2-2-2 合成多边形法中数据的读取第21-23页
 §2-3 自动布局过程中的一些关键问题第23-27页
  2-3-1 干涉检验第23-24页
  2-3-2 多边形的旋转变换第24-25页
  2-3-3 基于ARX的图形放大功能的实现第25-27页
 §2-4 结果输出模块第27-29页
 §2-5 二维自动布局系统的数据结构第29-31页
  2-5-1 零件的表示第29页
  2-5-2 模拟退火法和遗传算法的数据结构第29-30页
  2-5-3 合成多边形法的数据结构第30-31页
 §2-6 二维不规则多边形自动布局系统的实例演示第31-37页
第三章 模拟退火算法在不规则多边形布局中的应用第37-45页
 §3-1 概述第37-38页
 §3-2 模拟退火算法的整个过程主要包括以下几部分第38-42页
  3-2-1 初始温度的选取第38页
  3-2-2 退火策略第38-39页
  3-2-3 常用的终止准则第39页
  3-2-4 扩展模式搜索第39-40页
  3-2-5 搜索方案第40-41页
  3-2-6 目标函数的确定第41-42页
  3-2-7 约束条件第42页
 §3-3 设计实例第42-43页
  3-3-1 各参数的选取第42页
  3-3-2 不规则多边形面积的计算第42-43页
  3-3-3 多目标函数的优化第43页
  3-3-4 干涉检查第43页
  3-3-5 模拟退火法求解问题的一般步骤第43页
 §3-4 布局结果第43-44页
 §3-5 结论第44-45页
第四章 遗传算法在二维不规则多边形布局中的应用第45-56页
 §4-1 概述第45-46页
 §4-2 遗传算法的基本理论第46-48页
  4-2-1 遗传算法的发展及应用第46-47页
  4-2-2 遗传算法的原理第47-48页
 §4-3 遗传算法的搜索过程第48-51页
  4-3-1 初始群体规模的确定第48页
  4-3-2 遗传算法的三种标准操作符第48-50页
  4-3-3 交叉概率Pc的确定第50页
  4-3-4 变异概率Pm的确定第50页
  4-3-5 交叉断点和变异断点的确定第50-51页
 §4-4 用遗传算法求解实际问题第51-52页
  4-4-1 遗传算法的一般模型第51页
  4-4-2 目标函数的确定第51页
  4-4-3 终止准则第51页
  4-4-4 防止演化的过早收敛第51页
  4-4-5 约束条件第51-52页
  4-4-6 与其它一些优化方法相比GA算法具有下述特点第52页
 §4-5 实例第52-53页
  4-5-1 对构造初始群体的改进第52页
  4-5-2 寻优策略第52-53页
  4-5-3 父代的选取第53页
  4-5-4 目标函数第53页
  4-5-5 遗传算法求解问题的一般步骤第53页
 §4-6 布局结果第53-54页
 §4-7 结论第54-56页
第五章 合成多边形法在二维不规则多边形布局中的应用第56-61页
 §5-1 概要第56页
 §5-2 约束条件第56页
 §5-3 合成多边形法的自动布局第56-61页
  5-3-1 自动布局算法第57页
  5-3-2 临界多边形第57-59页
  5-3-3 合成多边形第59-60页
  5-3-4 布局利用率估值函数第60-61页
第六章 结论第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间所发表的学术论文第68页

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