缺陷图像测试技术及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·机器视觉检测概述 | 第12-13页 |
| ·表面缺陷检测技术 | 第13-16页 |
| ·图像检测概述 | 第13-14页 |
| ·缺陷检测技术概况 | 第14-16页 |
| ·本课题的研究目标、研究内容和解决的关键技术 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·研究内容和解决的关键技术 | 第16-17页 |
| ·本文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 缺陷图像采集和图像检测一般方法 | 第18-23页 |
| ·毛杆划痕缺陷概述 | 第18-20页 |
| ·毛杆缺陷的基本分类及缺陷特征 | 第18-19页 |
| ·毛杆划痕缺陷的图像采集 | 第19-20页 |
| ·缺陷图像检测的一般方法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 毛杆划痕缺陷的检测 | 第23-43页 |
| ·图像预处理 | 第23-25页 |
| ·基于小波变换的毛杆划痕特征提取 | 第25-35页 |
| ·小波变换概述 | 第25-26页 |
| ·小波基的选取 | 第26-30页 |
| ·小波变换的原理 | 第30-32页 |
| ·毛杆划痕缺陷的小波变换 | 第32-35页 |
| ·基于Ridgelet变换的毛杆划痕特征提取 | 第35-40页 |
| ·Ridgelet变换 | 第35-38页 |
| ·FRIT在毛杆划痕缺陷检测中的应用 | 第38-40页 |
| ·阈值分割 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 不同光照下划痕图像的缺陷判定 | 第43-51页 |
| ·多传感器图像融合技术概述 | 第43-44页 |
| ·图像信息融合 | 第44-47页 |
| ·图像融合的分类 | 第44-46页 |
| ·图像融合方法的评价指标 | 第46-47页 |
| ·划痕缺陷检测融合的判别方法 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 缺陷特征参数的提取 | 第51-58页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·特征提取 | 第52-55页 |
| ·几何特征 | 第52-53页 |
| ·不变矩 | 第53-55页 |
| ·毛杆划痕缺陷特征参数提取 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间发表的论文和获奖 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
