| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1．1 电力工业改革成为大趋势 | 第10-12页 |
| 1．1．1 电力市场化的意义 | 第10-11页 |
| 1．1．2 电力市场研究的内容 | 第11-12页 |
| 1．2 电力市场合约管理问题综述 | 第12-16页 |
| 1．2．1 期货与长期合约的基本功能 | 第12-13页 |
| 1．2．2 合约的生命周期及其管理任务 | 第13-14页 |
| 1．2．3 合约订立的形式 | 第14-15页 |
| 1．2．4 合约管理的计算机化 | 第15-16页 |
| 1．3 电力市场机组组合问题综述 | 第16-22页 |
| 1．3．1 机组组合的意义与内容 | 第16页 |
| 1．3．2 机组组合的经典数学模型 | 第16-18页 |
| 1．3．3 机组组合的主要算法 | 第18-19页 |
| 1．3．4 电力市场环境下的机组组合问题 | 第19-22页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 1．4．1 本文讨论的电力市场的背景模式 | 第22-23页 |
| 1．4．2 本文的主要工作 | 第23-24页 |
| 第二章 长期合约的形成 | 第24-37页 |
| 2．1 长期合约的形成方式 | 第24-27页 |
| 2．1．1 长期合约的指定方式 | 第24-25页 |
| 2．1．2 长期合约的谈判方式 | 第25-26页 |
| 2．1．3 长期合约的密封拍卖方式 | 第26-27页 |
| 2．2 基于静态贝叶斯均衡的合约价格谈判 | 第27-37页 |
| 2．2．1 博弈与均衡的基本概念 | 第27-28页 |
| 2．2．2 合同价格谈判的基本模型 | 第28-34页 |
| 2．2．3 合同价格均衡的有关讨论 | 第34-37页 |
| 第三章 长期合约的管理 | 第37-49页 |
| 3．1 长期合约的过程管理模式 | 第37-39页 |
| 3．1．1 两种可行的管理模式 | 第37-38页 |
| 3．1．2 两种过程管理模式的比较分析 | 第38-39页 |
| 3．2 长期合约过程管理的分割算法 | 第39-42页 |
| 3．2．1 分割算法的数学模型 | 第39-40页 |
| 3．2．2 分割算法的实用模型 | 第40-41页 |
| 3．2．3 算例分析 | 第41-42页 |
| 3．3 长期合约的数字化管理 | 第42-49页 |
| 3．3．1 合约的数字化模型 | 第42-44页 |
| 3．3．2 数字化合约的形式化 | 第44-46页 |
| 3．3．3 数字化合约的计算机实现 | 第46-49页 |
| 第四章 机组组合模型的实用化研究 | 第49-64页 |
| 4．1 引言 | 第49页 |
| 4．2 机群出力约束 | 第49-52页 |
| 4．2．1 约束描述 | 第49-50页 |
| 4．2．2 约束处理方法 | 第50-52页 |
| 4．3 机组日调整次数约束 | 第52-57页 |
| 4．3．1 人机工程学的基本思想 | 第53页 |
| 4．3．2 传统发电计划的人机工程学结构 | 第53-54页 |
| 4．3．3 电力市场发电计划的人-机-环境系统结构分析 | 第54-55页 |
| 4．3．4 机组日调整次数的约束 | 第55-56页 |
| 4．3．5 约束处理方法 | 第56-57页 |
| 4．4 调峰机组状态耦合 | 第57-58页 |
| 4．4．1 约束描述 | 第57-58页 |
| 4．4．2 约束处理方法 | 第58页 |
| 4．5 选择性约束条件的知识获取方式 | 第58-64页 |
| 4．5．1 知识获取的概念 | 第59页 |
| 4．5．2 电力市场环境下知识获取的组织模式[103] | 第59-61页 |
| 4．5．3 发电侧市场中知识获取的会谈技术 | 第61-64页 |
| 第五章 期货合约模式下的机组组合 | 第64-75页 |
| 5．1 引言 | 第64页 |
| 5．2 基本数学模型 | 第64-68页 |
| 5．2．1 目标函数 | 第65-66页 |
| 5．2．2 约束条件 | 第66-68页 |
| 5．2．3 标准模型——模型MA | 第68页 |
| 5．3 模型MA的启发式求解策略 | 第68-72页 |
| 5．3．1 模型MA的求解策略 | 第68-69页 |
| 5．3．2 模型MB的构造 | 第69-70页 |
| 5．3．3 模型MB的求解 | 第70-72页 |
| 5．4 算例分析 | 第72-75页 |
| 第六章 现货交易模式的机组组合初探 | 第75-84页 |
| 6．1 引言 | 第75-76页 |
| 6．2 机组组合问题的启发式遗传算法 | 第76-81页 |
| 6．2．1 遗传算法的基本要点 | 第76-77页 |
| 6．2．2 机组组合问题的求解 | 第77-79页 |
| 6．2．3 优势群体的区域划分 | 第79-81页 |
| 6．3 机组组合的结果评估 | 第81-84页 |
| 6．3．1 现货交易的“畸变”现象 | 第81页 |
| 6．3．2 衡量交易畸变的指标 | 第81-82页 |
| 6．3．3 交易畸变的理解 | 第82-84页 |
| 第七章 结论 | 第84-85页 |
| 附录一 | 第85-89页 |
| 附录二 | 第89-90页 |
| 攻读博士期间发表的论文及参加的科研工作 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-100页 |