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PACS微机图像处理工作站MIP-Ⅱ医疗图像处理存档系统的设计与开发

第一章 前言第1-16页
 §1.1 工程背景第12-14页
 §1.2 关于本文第14-16页
第二章 图像存档和通信系统(PACS)简介第16-24页
 §2.1 PACS的由来第16-17页
 §2.2 PACS与医院信息系统的关系第17-18页
 §2.3 PACS的组成和系统结构第18-20页
  §2.3.1 系统基本组成第19页
  §2.3.2 开放式系统结构第19-20页
 §2.4 医学数字成像和通信标准(DICOM)第20-21页
 §2.5 基于微机的PACS第21-23页
 §2.6 集成化图像处理存档和网络系统简介第23-24页
第三章 医疗图像的数字化第24-26页
 §3.1 引言第24页
 §3.2 数字医疗图像的来源第24-26页
第四章 数字医疗图像的增强处理第26-48页
 §4.1 引言第26-27页
 §4.2 图像的数学模型第27-28页
  §4.2.1 连续图像的数学描述第27页
  §4.2.2 离散图像的数学模型第27-28页
 §4.3 数字医疗图像的增强技术第28-29页
 §4.4 空间域中的点处理第29-35页
  §4.4.1 灰度级修正第29-30页
  §4.4.2 灰度级变换第30-32页
  §4.4.3 直方图修整第32-34页
  §4.4.4 伪彩色处理第34-35页
 §4.5 空间域中的邻域处理第35-41页
  §4.5.1 卷积第35-36页
  §4.5.2 图像平滑第36-38页
  §4.5.3 图像锐化第38-41页
 §4.6 频率域处理第41-42页
 §4.7 帧处理第42-43页
 §4.8 几何处理第43-47页
  §4.8.1 图像坐标变换第44-45页
  §4.8.2 灰度插值第45-47页
 §4.9 小结第47-48页
第五章 数字医疗图像的压缩处理第48-60页
 §5.1 引言第48-49页
 §5.2 DICOM 3.0标准的图像压缩规范第49页
 §5.3 基于DCT的JPEG基线系统第49-50页
 §5.4 DCT算法第50-53页
  §5.4.1 YCbCr彩色空间第50页
  §5.4.2 JPEG中的二维DCT第50-51页
  §5.4.3 二维DCT快速算法第51-52页
  §5.4.4 Loeffler快速DCT算法第52-53页
 §5.5 DCT系数的线性量化第53-54页
 §5.6 DCT系数直流分量的编码第54-57页
 §5.7 DCT系数交流分量的编码第57-60页
第六章 MIP-Ⅱ医疗图像处理存档系统第60-70页
 §6.1 引言第60页
 §6.2 系统的设计目标第60-62页
 §6.3 系统功能第62页
 §6.4 数据库管理模块第62-63页
 §6.5 图像处理显示模块第63-67页
  §6.5.1 处理流程第64-66页
  §6.5.2 图像处理函数库第66-67页
  §6.5.3 图像处理功能第67页
  §6.5.4 处理速度分析第67页
 §6.6 图像压缩存储模块第67-70页
  §6.6.1 编解码过程第67-68页
  §6.6.2 参数设置第68-70页
第七章 今后的工作第70-72页
参考文献第72-76页
附录A DICOM标准及其特点第76-86页
 §A.1 DICOM 3.0的组成第76-77页
 §A.2 DICOM 3.0的特点第77-86页
  §A.2.1 网络通信模型第77-78页
  §A.2.2 消息编码第78页
  §A.2.3 面向对象的数据模型第78-81页
  §A.2.4 数据字典第81-82页
  §A.2.5 一致性声明第82-83页
  §A.2.6 服务类第83-84页
  §A.2.7 脱机介质支持第84-86页
攻读硕士学位期间发表论文情况第86-87页
作者简历第87页

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