全局优化理论几种算法的改进与研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的组织 | 第17-18页 |
| 2 全局优化的基本理论 | 第18-31页 |
| ·优化问题简介 | 第18-19页 |
| ·优化模型的建立 | 第19-20页 |
| ·优化问题的分类 | 第20页 |
| ·凸集与凸函数 | 第20-21页 |
| ·优化算法简介 | 第21-27页 |
| ·优化算法的基本迭代 | 第21-22页 |
| ·解决优化问题的基本算法 | 第22-23页 |
| ·优化算法的收敛问题 | 第23-24页 |
| ·搜索方向确定 | 第24-25页 |
| ·算法步长确定 | 第25-27页 |
| ·局部最优与全局最优 | 第27-29页 |
| ·全局优化问题的特点 | 第29-30页 |
| ·优化方法的发展 | 第29-30页 |
| ·全局优化问题的性质 | 第30页 |
| ·智能优化 | 第30-31页 |
| 3 混沌优化和粒子群优化 | 第31-51页 |
| ·混沌优化 | 第31-37页 |
| ·混沌的产生 | 第31页 |
| ·混沌的定义 | 第31-32页 |
| ·一般混沌映射特性 | 第32-34页 |
| ·典型混沌映射点集的概率分布 | 第34-35页 |
| ·混沌优化概述 | 第35-36页 |
| ·其它改进的混沌优化算法 | 第36-37页 |
| ·粒子群优化算法的原理 | 第37-51页 |
| ·描述PSO 的关键术语 | 第37-38页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第38-43页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第43-45页 |
| ·粒子群优化算法的研究现状 | 第45-48页 |
| ·与其它智能算法的比较分析 | 第48-49页 |
| ·粒子群算法的不足 | 第49-50页 |
| ·粒子群优化算法小结 | 第50-51页 |
| 4 粒子群优化算法的改进研究 | 第51-73页 |
| ·粒子群优化存在的问题和改进分析 | 第51-53页 |
| ·粒子群优化算法中存在的问题 | 第51-52页 |
| ·粒子群优化算法的改进分析 | 第52-53页 |
| ·基于混沌的自适应粒子群全局优化方法 | 第53-60页 |
| ·混沌粒子群算法基本思想 | 第54-55页 |
| ·一种基于混沌的自适应粒子群优化算法 | 第55-57页 |
| ·数值仿真实验 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60页 |
| ·基于混沌的弹性粒子群全局优化算法 | 第60-65页 |
| ·优化算法分析 | 第60-61页 |
| ·弹性处理粒子速度 | 第61-62页 |
| ·基于混沌的弹性粒子群全局优化算法流程 | 第62-63页 |
| ·仿真研究 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65页 |
| ·基于梯度的弹性粒子群全局优化方法 | 第65-72页 |
| ·梯度法 | 第66页 |
| ·早熟收敛程度评价与自适应调整策略 | 第66-67页 |
| ·一种基于梯度的弹性粒子群优化算法流程 | 第67页 |
| ·数值实验和结果分析 | 第67-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| ·三种改进算法的比较分析 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 5 填充函数方法的改进研究 | 第73-86页 |
| ·填充函数方法 | 第73-78页 |
| ·一类无参数填充函数的构造与性质 | 第78-82页 |
| ·无参数填充函数的构造与填充性质 | 第78-81页 |
| ·无参数填充函数的全局优化算法 | 第81-82页 |
| ·基于混沌和填充函数的全局优化算法 | 第82-85页 |
| ·算法分析 | 第82页 |
| ·基于混沌和填充函数的全局优化算法 | 第82-84页 |
| ·数值实验 | 第84-85页 |
| ·小结 | 第85页 |
| ·本章总结 | 第85-86页 |
| 6 结论与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 附录 | 第91-99页 |
| 作者简历 | 第99-101页 |
| 学位论文数据集 | 第101-102页 |
