基于运动趋势估计的人脸跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·人脸跟踪的发展与研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容及应用 | 第13-16页 |
| ·课题研究内容 | 第13-15页 |
| ·人脸跟踪的应用 | 第15-16页 |
| ·研究难点 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18页 |
| ·本文内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论与技术综述 | 第20-30页 |
| ·人脸检测的主要方法 | 第20-24页 |
| ·基于先验规则的方法 | 第21-22页 |
| ·基于统计学习的方法 | 第22-24页 |
| ·人脸跟踪的主要方法 | 第24-26页 |
| ·基于人脸检测的跟踪方法 | 第25-26页 |
| ·基于运动目标跟踪的方法 | 第26页 |
| ·图像相关理论基础和技术 | 第26-29页 |
| ·数字图像的特点 | 第27-28页 |
| ·图像处理 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 人脸跟踪算法设计 | 第30-52页 |
| ·人脸图像预处理 | 第30-36页 |
| ·图像大小的调整 | 第30页 |
| ·光照补偿 | 第30-31页 |
| ·方向标准化 | 第31-32页 |
| ·图像去噪 | 第32-34页 |
| ·边缘检测 | 第34-36页 |
| ·人脸定位算法 | 第36-42页 |
| ·域色度空间的选择 | 第37-38页 |
| ·肤色模型的建立肤色分割及处理 | 第38-40页 |
| ·基于平均脸模板匹配的人脸定位算法 | 第40-42页 |
| ·人脸跟踪运动趋势估计算法 | 第42-44页 |
| ·线性的人脸位置预测 | 第42-43页 |
| ·运动趋势估计算法的仿真结果 | 第43-44页 |
| ·人脸目标丢失后的处理策略 | 第44-45页 |
| ·多人脸跟踪的处理策略 | 第45-47页 |
| ·特定人脸跟踪 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 第4章 系统原型设计与实现 | 第52-70页 |
| ·系统架构设计 | 第52-55页 |
| ·系统功能设计 | 第55页 |
| ·核心算法设计 | 第55-59页 |
| ·肤色区域提取 | 第56页 |
| ·人脸特征模板匹配 | 第56页 |
| ·脸部区域确定模块 | 第56-58页 |
| ·人脸跟踪模块 | 第58-59页 |
| ·处理策略设计 | 第59-60页 |
| ·云台控制模块设计 | 第60-62页 |
| ·跟踪系统实现 | 第62-68页 |
| ·系统整体的类结构实现 | 第63-64页 |
| ·视频捕获模块的实现 | 第64-66页 |
| ·系统界面效果实现 | 第66-67页 |
| ·跟踪状态转换模块的实现 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 测试结果 | 第70-72页 |
| ·运动趋势估计算法有效性测试 | 第70页 |
| ·系统综合功能测试 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第72-74页 |
| ·课题研究结论 | 第72页 |
| ·未来展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的论著 | 第78页 |
