基于AFS理论的遗传算法研究与应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
引言 | 第10-12页 |
第1章 模糊数学理论 | 第12-19页 |
·模糊集合及其运算 | 第12-14页 |
·模糊集合的定义 | 第12-13页 |
·模糊集合的运算 | 第13页 |
·模糊集合的性质 | 第13-14页 |
·模糊关系和格 | 第14-16页 |
·模糊关系 | 第14-15页 |
·格 | 第15-16页 |
·模糊逻辑和模糊推理 | 第16-19页 |
·模糊逻辑 | 第16页 |
·模糊推理 | 第16-19页 |
第2章 AFS模糊逻辑 | 第19-28页 |
·AFS模糊逻辑基本思想 | 第19-20页 |
·AFS代数和结构 | 第20-24页 |
·EI代数和~*EI代数 | 第20-23页 |
·AFS结构 | 第23-24页 |
·基于AFS理论的Zadeh模糊集的隶属函数 | 第24-28页 |
第3章 遗传算法研究 | 第28-38页 |
·遗传算法的基本概念 | 第28页 |
·遗传算法的构成要素 | 第28-33页 |
·染色体编码 | 第28-30页 |
·种群初始化 | 第30页 |
·适应度函数 | 第30-31页 |
·遗传算子设计 | 第31-32页 |
·遗传参数设定 | 第32-33页 |
·遗传算法的特点 | 第33-34页 |
·遗传算法的优点 | 第33-34页 |
·遗传算法的不足 | 第34页 |
·多目标遗传算法概述 | 第34-36页 |
·小生境技术 | 第36-38页 |
第4章 AFS遗传算法的分类问题研究 | 第38-54页 |
·分类问题的提出和IF-Then规则 | 第38-39页 |
·分类问题的提出和AFS属性划分 | 第38-39页 |
·模糊IF-THEN规则 | 第39页 |
·基于AFS理论的遗传算法 | 第39-45页 |
·分类问题第一阶段 | 第40-43页 |
·分类问题第二阶段 | 第43-45页 |
·实验结果及分析 | 第45-54页 |
·Iris数据集 | 第46-49页 |
·Wine数据集 | 第49-51页 |
·Breast Cancer数据集 | 第51-54页 |
第5章 结论 | 第54-55页 |
·本文主要工作 | 第54页 |
·前景及展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
研究生履历 | 第60页 |