计算智能及其工程应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·计算智能概述 | 第9页 |
| ·计算智能方法研究进展 | 第9-14页 |
| ·人工神经网络 | 第10-11页 |
| ·遗传算法 | 第11-13页 |
| ·模糊技术 | 第13-14页 |
| ·计算智能方法的融合 | 第14页 |
| ·计算智能在工程上的应用 | 第14-15页 |
| ·本课题的研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 神经网络在泰勒级数展开中的应用研究 | 第16-25页 |
| ·问题的提出 | 第16-17页 |
| ·泰勒级数展开系数的神经网络求解 | 第17-20页 |
| ·泰勒级数的神经网络描述 | 第17-18页 |
| ·基于TSANN的BP算法 | 第18-19页 |
| ·改进BP算法 | 第19-20页 |
| ·应用实例 | 第20-22页 |
| ·实验函数及其Taylor级数 | 第20-21页 |
| ·实验结果 | 第21-22页 |
| ·多变量的泰勒级数展开 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 遗传算法在一类运输优化问题中的应用研究 | 第25-37页 |
| ·问题的提出 | 第25-26页 |
| ·数学模型的建立 | 第26-28页 |
| ·运输优化问题的遗传算法求解 | 第28-34页 |
| ·遗传算法模型的建立 | 第28-33页 |
| ·遗传模拟退火算法求解 | 第33-34页 |
| ·求解结果及讨论 | 第34-36页 |
| ·求解结果 | 第34-36页 |
| ·讨论 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 模糊技术在直流电机调速中的应用 | 第37-57页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·双闭环直流调速系统 | 第37-41页 |
| ·转速、电流双闭环调速系统的组成 | 第38-39页 |
| ·双闭环调速系统的分析 | 第39-41页 |
| ·双闭环调速系统的设计方法 | 第41页 |
| ·直流调速模糊控制系统设计 | 第41-51页 |
| ·模糊控制器的基本原理 | 第41-42页 |
| ·直流调速模糊控制器的设计 | 第42-47页 |
| ·直流调速系统模糊控制 | 第47-51页 |
| ·直流调速系统的模糊自适应PID控制策略 | 第51-56页 |
| ·模糊PID控制 | 第51-53页 |
| ·模糊自适应PID控制器设计 | 第53-55页 |
| ·仿真结果与分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |
