基于人工智能的配电网故障恢复重构研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·配电网重构的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·配电网重构特点 | 第10-11页 |
| ·配电网重构研究的现状 | 第11-15页 |
| ·配电网重构研究的展望 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 2 配电网重构及其算法 | 第17-23页 |
| ·配电网重构的要求与策略 | 第17-18页 |
| ·配电网故障恢复重构目标的确立 | 第18-19页 |
| ·配电网故障恢复重构的目标函数 | 第19-21页 |
| ·配电网故障恢复重构的约束条件 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 支路交换算法及其改进 | 第23-41页 |
| ·支路交换法简介 | 第23-24页 |
| ·支路交换算法分析 | 第24-25页 |
| ·支路交换法重构规则 | 第25页 |
| ·改进的支路交换法 | 第25-29页 |
| ·推导重构依据最佳转移负荷 | 第27-28页 |
| ·具体支路交换法的计算步骤 | 第28-29页 |
| ·基于图论拓扑结构的算法机理 | 第29-31页 |
| ·图论基础 | 第29-30页 |
| ·算法机理分析 | 第30-31页 |
| ·算例仿真 | 第31-40页 |
| ·16节点多电源配电系统算例 | 第31-35页 |
| ·69节点单电源配电系统算例 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 BP神经网络及其改进 | 第41-62页 |
| ·人工神经网络模型介绍 | 第41-45页 |
| ·神经元模型 | 第41-43页 |
| ·神经网络模型 | 第43-45页 |
| ·BP神经网络 | 第45-49页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第45-46页 |
| ·BP算法 | 第46-47页 |
| ·BP网络设计 | 第47-49页 |
| ·BP神经网络自身的改进 | 第49-53页 |
| ·BP神经网络的缺点 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络的改进 | 第50-53页 |
| ·基于图论构造配电网数学模型 | 第53-56页 |
| ·树形结构约束的数学模型 | 第53-54页 |
| ·环形网络约束的数学模型 | 第54-55页 |
| ·孤立顶点约束的数学模型 | 第55-56页 |
| ·基于图论数学模型的BP神经网络改进 | 第56-61页 |
| ·改进误差函数对权值修正量的公式推导 | 第56-59页 |
| ·基于配电网图形拓扑结构的具体约束条件 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 改进BP神经网络在配电网重构中的应用 | 第62-76页 |
| ·具体BP算法总体上的设计 | 第62-67页 |
| ·对BP网络结构和算法程序的设计 | 第62-63页 |
| ·程序基本参数设定及其设计流程图 | 第63-64页 |
| ·基于MATLAB的m语言程序实现 | 第64-67页 |
| ·算法测试及结果分析 | 第67-74页 |
| ·16节点多电源配电系统测试分析 | 第67-70页 |
| ·69节点单电源配电系统测试分析 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 6 论文总结 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录 | 第84页 |
