语音信号端点检测方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·语音信号端点检测的应用背景 | 第7-8页 |
| ·语音信号端点检测的发展和现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 语音信号处理 | 第11-21页 |
| ·语音发音系统和语音信号生成模型 | 第11-12页 |
| ·语音信号的数字化与预处理 | 第12-14页 |
| ·语音信号的数字化 | 第12-13页 |
| ·语音信号预处理 | 第13-14页 |
| ·语音信号端点检测 | 第14-19页 |
| ·语音信号端点检测的目的 | 第14页 |
| ·语音信号端点检测的参数 | 第14-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于谱熵的语音信号端点检测方法的研究 | 第21-29页 |
| ·算法描述 | 第21-26页 |
| ·子带选取准则 | 第21-22页 |
| ·带有加权因子的子带能量计算 | 第22页 |
| ·模糊子带加权准则 | 第22-23页 |
| ·谱熵平滑准则 | 第23-25页 |
| ·Hangover过程设计原则 | 第25-26页 |
| ·实验 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于双门限的语音信号端点检测方法的研究 | 第29-43页 |
| ·孤立词端点检测 | 第29-34页 |
| ·相对自相关序列 | 第29-32页 |
| ·实验 | 第32-34页 |
| ·连续词端点检测 | 第34-41页 |
| ·端点检测三次搜索算法的提出 | 第34页 |
| ·端点检测三次搜索算法 | 第34-39页 |
| ·带噪语音端点检测 | 第39-40页 |
| ·实验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 语音识别的主要特征参数介绍 | 第43-49页 |
| ·线性预测倒谱LPCC | 第43-44页 |
| ·美尔倒谱特征参数MFCC | 第44-45页 |
| ·Mel滤波器组 | 第44-45页 |
| ·算法原理 | 第45页 |
| ·MFCC算法流程 | 第45页 |
| ·RAS_MFCC | 第45-46页 |
| ·差分参数 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
