基于改进遗传算法的多目标TSP问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·最优化问题简述 | 第8页 |
| ·多目标问题简述 | 第8-9页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第9页 |
| ·本文采用的理论方法和主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·理论方法 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第2章 TSP问题的简介 | 第11-18页 |
| ·TSP问题的定义 | 第11-12页 |
| ·TSP问题的一般性描述 | 第11页 |
| ·TSP问题的数学模型 | 第11页 |
| ·TSP问题的意义 | 第11-12页 |
| ·TSP问题的传统解决方法 | 第12-17页 |
| ·精确算法 | 第12-13页 |
| ·近似算法 | 第13-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 遗传算法的基本理论 | 第18-30页 |
| ·遗传算法的起源与发展 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的一般结构 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第21-27页 |
| ·编码 | 第21-22页 |
| ·初始群体 | 第22页 |
| ·适应度函数 | 第22-23页 |
| ·选择算子 | 第23-24页 |
| ·交叉算子 | 第24-25页 |
| ·变异算子 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27页 |
| ·遗传算法的应用 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于遗传算法的多目标TSP问题 | 第30-37页 |
| ·多目标TSP问题描述 | 第30-31页 |
| ·多目标问题的概念 | 第30页 |
| ·MOTSP问题的研究现状 | 第30-31页 |
| ·MOTSP的数学模型 | 第31页 |
| ·用改进的遗传算法求解MOTSP问题 | 第31-34页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第32页 |
| ·标准GA算法的改进 | 第32-34页 |
| ·算例分析 | 第34-36页 |
| ·编程语言 | 第34-35页 |
| ·计算机仿真结果及分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 总结与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 附录 | 第44-47页 |
