| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·论文内容和结构 | 第11-12页 |
| 第二章 图像拼接技术原理 | 第12-21页 |
| ·图像拼接的一般步骤 | 第12-14页 |
| ·基于区域的图像拼接 | 第14-17页 |
| ·模板选取 | 第14页 |
| ·模板的匹配 | 第14-17页 |
| ·基于区域图像拼接算法小结 | 第17页 |
| ·基于特征的图像拼接 | 第17-21页 |
| ·图像拼接流程 | 第18-19页 |
| ·基于特征图像拼接算法小结 | 第19-21页 |
| 第三章 图像特征点提取算法 | 第21-54页 |
| ·图像特征点一般检测算法 | 第21-27页 |
| ·角点定义 | 第21-22页 |
| ·Moravec算子 | 第22-24页 |
| ·Susan算子 | 第24-26页 |
| ·Harris算子 | 第26-27页 |
| ·多分辨率技术和小波变换 | 第27-30页 |
| ·多分辨率技术在图像处理中的应用 | 第27-28页 |
| ·基于小波的多分辨率技术分析 | 第28-30页 |
| ·B样条函数的作用 | 第30-31页 |
| ·本文特征点提取算法 | 第31-40页 |
| ·实验结果和分析 | 第40-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 第四章 图像特征的匹配 | 第54-75页 |
| ·图像特征匹配概述 | 第54-55页 |
| ·现有匹配算法的介绍 | 第55-56页 |
| ·交叉相关法(CC) | 第55页 |
| ·LACC算法 | 第55-56页 |
| ·本文图像匹配算法 | 第56-61页 |
| ·本文图像匹配算法理论分析 | 第56-57页 |
| ·本文特征点匹配算法 | 第57-61页 |
| ·匹配实验结果 | 第61-67页 |
| ·含透视、缩放变换关系的图像匹配算法 | 第67-73页 |
| ·己知透视、缩放变换关系的匹配 | 第67-71页 |
| ·未知透视、缩放变换关系的匹配 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 变换矩阵估计 | 第75-83页 |
| ·变换矩阵估计概述 | 第75-76页 |
| ·常用变换矩阵估计算法 | 第76-79页 |
| ·M-估计方法 | 第76页 |
| ·最小中值法(Least Median Squares) | 第76-78页 |
| ·RANSAC(Random Sample Consensus) | 第78-79页 |
| ·本文变换矩阵估计算法 | 第79-81页 |
| ·实验结果 | 第81页 |
| ·小结 | 第81-83页 |
| 第六章 图像融合 | 第83-90页 |
| ·图像合并 | 第83-85页 |
| ·拼缝的消除 | 第85-87页 |
| ·平均值法 | 第86页 |
| ·重叠区线性过渡 | 第86-87页 |
| ·多分辨率样条技术 | 第87页 |
| ·本文图像融合算法 | 第87-88页 |
| ·实验结果 | 第88-90页 |
| 第七章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 硕士期间发表论文 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99页 |