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动力配煤优化燃烧特性及非线性预测研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究现状第11-13页
     ·国外动力配煤技术发展及现状第11-12页
     ·国内动力配煤技术发展及现状第12-13页
   ·本文主要研究内容第13-14页
 参考文献第14-18页
第二章 实验设备与研究方法第18-26页
   ·主要实验台架与仪器设备第18-23页
     ·SINKU RIKO-5000RH型示差热天平第18页
     ·一维沉降炉试验台第18-20页
     ·ROSEMOUNT NGA2000MLT多组分烟气分析仪第20-21页
     ·Autosorb-1-C氮气吸附仪第21-22页
     ·Hitachi S570 SEM扫描电镜第22-23页
     ·Hitachi PV9900 X-ray能谱仪第23页
   ·研究方法第23-25页
     ·实验室研究第23页
     ·沉降炉配煤燃烧结渣特性研究第23页
     ·电厂多元优化动力配煤方案及燃烧特性研究第23-25页
 参考文献第25-26页
第三章 神经网络对配煤燃烧动力学特性的预测研究第26-55页
   ·引言第26页
   ·实验部分第26-33页
     ·实验材料第26-31页
     ·实验条件及方法第31-33页
   ·实验结果与讨论第33-36页
     ·单煤及混煤的燃烧过程分析第33-34页
     ·单煤及混煤的燃烧特性指标与动力学参数汇总第34-36页
   ·单煤与混煤着火温度与活化能的回归分析第36-44页
     ·线性回归分析第36-42页
     ·非线性回归分析第42-44页
   ·单煤与混煤着火温度与活化能的人工神经网络分析第44-52页
     ·神经网络模型的拓扑与算法描述第44-45页
     ·神经网络的算法与参数确定第45-48页
       ·神经网络的Levenberg-Marquardt(L-M)算法第45-46页
       ·数据的预处理第46-47页
       ·学习率和隐层节点的确定第47-48页
     ·结果与分析第48-52页
       ·着火温度的预测与分析第48-50页
       ·活化能的预测与分析第50-52页
   ·本章小结第52-54页
 参考文献第54-55页
第四章 配煤孔隙分形结构对燃烧特性的影响研究第55-67页
   ·引言第55页
   ·实验部分第55-56页
     ·实验材料第55页
     ·实验条件及方法第55-56页
   ·实验结果与讨论第56-64页
     ·不同比例配煤的孔隙分形结构第56-60页
     ·配煤孔隙分形对着火燃尽的影响第60-61页
     ·配煤燃烧的热力条件优化第61-62页
     ·不同比例配煤的结渣组合第62-64页
   ·本章小结第64-65页
 参考文献第65-67页
第五章 电厂多元优化动力配煤方案及燃烧特性研究第67-86页
   ·引言第67页
   ·实验部分第67-75页
     ·实验材料第67-69页
     ·优化动力配煤方案确定第69-71页
     ·实验方案确定第71-75页
     ·实验条件第75页
   ·实验结果分析与讨论第75-83页
     ·着火特性分析第75-80页
       ·着火点的确定第75-76页
       ·不同原煤单烧及其配煤的燃烧特性第76-77页
       ·燃煤挥发分变化时的燃烧特性第77-78页
       ·燃煤发热量变化时的燃烧特性第78-79页
       ·燃煤细度变化时的燃烧特性第79-80页
     ·颗粒燃尽率分析第80-83页
       ·不同原煤及其配煤的颗粒燃尽分析第80-82页
       ·燃煤挥发分变化时的颗粒燃尽分析第82-83页
       ·燃煤发热量变化时的颗粒燃尽分析第83页
       ·燃煤细度变化时的颗粒燃尽分析第83页
   ·本章小结第83-85页
 参考文献第85-86页
第六章 全文总结与展望第86-88页
   ·全文总结第86页
   ·展望第86-88页
附录第88-89页
致谢第89页

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