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基于列存储的RFID数据的管理技术的研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-12页
   ·引言第7页
   ·论文研究背景及意义第7-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·课题研究内容第10-11页
   ·本文的结构内容安排第11-12页
2 相关技术介绍第12-28页
   ·RFID技术原理第12-13页
     ·RFID标签第12页
     ·RFID阅读器第12-13页
     ·RFID中间件第13页
   ·列存储数据库第13-21页
     ·关键技术第14-16页
     ·Hbase模型第16-21页
   ·Map Reduce模型第21-27页
     ·计算模型第21-23页
     ·Hadoop平台概述第23-25页
     ·现有调度器介绍第25-27页
   ·本章小结第27-28页
3 基于Map Reduce模型的列存储查询框架第28-44页
   ·查询编译模块设计第28-33页
     ·查询处理流程第28-29页
     ·词法语法分析器第29-31页
     ·预处理器第31页
     ·逻辑计划产生器第31-32页
     ·物理计划产生器第32-33页
   ·基本代数运算的MapReduce实现第33-43页
     ·投影运算第33-35页
     ·等值连接运算第35-36页
     ·聚集运算第36-37页
     ·选择运算第37-39页
     ·Merge连接运算第39-43页
   ·本章小结第43-44页
4 准实时MapReduce调度算法第44-55页
   ·产生背景第44-45页
   ·相关定义第45页
   ·算法思想第45-51页
     ·作业性能估计第46-47页
     ·任务调度策略第47-51页
   ·具体实现第51-53页
   ·本章小结第53-55页
5 实验分析第55-68页
   ·实验设计第55-57页
     ·实验环境第55-56页
     ·实验对象第56-57页
   ·RFID数据列存储性能评估实验第57-60页
     ·列存储RFID数据存储量实验第57-59页
     ·列存储RFID数据读写性能实验第59-60页
   ·列存储查询实验第60-64页
     ·单属性查询实验第61-62页
     ·Merge连接查询实验第62-63页
     ·等值连接查询实验第63-64页
   ·准实时MapReduce调度算法实验第64-66页
     ·估计完成时间准确率实验第64-65页
     ·性能比较实验第65-66页
   ·本章小结第66-68页
6 总结与展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
附录第74页

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