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基于ARM的室性波识别技术

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题研究背景第12页
   ·心电信号特征简介第12-15页
   ·VT 与VF 波识别技术的发展现状第15-16页
   ·本课题研究的主要内容第16-18页
第二章 心电信号的预处理第18-28页
   ·心电信号的噪声与干扰分析第18-20页
   ·小波消噪原理第20-22页
     ·离散小波变换与多分辨率分析第20-21页
     ·小波消噪原理第21页
     ·小波函数的选取第21-22页
   ·心电信号消噪的实现第22-26页
     ·小波分解重构法去除基线漂移及仿真结果第22-23页
     ·软阈值法去除工频干扰及仿真结果第23-24页
     ·软硬阈值法去除肌电干扰及仿真结果第24-25页
     ·小波变换法去除噪声仿真结果第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 动力学指标值Hurst Index 识别VT 与VF第28-40页
   ·基于多尺度分析的非线性指标的数学背景第28-29页
   ·非线性动力学特征指标的计算方法第29-32页
   ·ECG 数据的选取第32-33页
   ·Hurst 指标值识别结果第33-38页
   ·Hurst Index 与Complexity Measure 的比较第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 对硬件实现的探讨第40-50页
   ·ARM 简介第40-42页
     ·ARM-Advanced RISC Machines第40页
     ·ARM 微处理器的应用领域第40-41页
     ·ARM 微处理器的特点第41页
     ·ARM7 微处理器系列第41-42页
   ·本系统的硬件设计原则第42页
   ·微处理器的选择及特性第42-44页
     ·微处理器的选择第42-43页
     ·LPC2368 简介第43-44页
   ·系统设计方案第44-48页
     ·前置缓冲放大电路第45页
     ·滤波电路第45-46页
     ·程控放大电路第46页
     ·ARM 微处理器LPC2368第46页
     ·Flash 存储器第46-47页
     ·LCD 液晶显示第47页
     ·键盘电路第47页
     ·LED 报警电路第47页
     ·USB 串行通信第47-48页
     ·以太网接口电路第48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 总结与展望第50-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表的文章与参与项目第57-58页
致谢第58页

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