脉诊客观化信息处理方法的研究
| 目录 | 第1-7页 |
| CONTENTS | 第7-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 缩略词注释表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| ·脉诊客观化的必要性 | 第15页 |
| ·历史回顾与研究现状 | 第15-21页 |
| ·脉象的描记和分类 | 第15-16页 |
| ·脉象信号的检测 | 第16-18页 |
| ·脉象的分析方法综述 | 第18-21页 |
| ·本文脉诊及客观化理论依据 | 第21-22页 |
| ·本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 第二章 脉搏采集分析系统设计 | 第24-37页 |
| ·硬件设计 | 第24-31页 |
| ·传感器 | 第24页 |
| ·低噪放大部分 | 第24-25页 |
| ·自动加减压装置 | 第25-26页 |
| ·PCI 2000数据采集卡 | 第26-30页 |
| ·功能模块之间的接口 | 第30-31页 |
| ·软件设计 | 第31-35页 |
| ·驱动程序接口函数 | 第32-33页 |
| ·数据采集与显示模块 | 第33-35页 |
| ·数据分析程序 | 第35页 |
| ·健康人体脉形库的建立原则 | 第35-36页 |
| ·采样部位及规则 | 第35-36页 |
| ·采样总体思路 | 第36页 |
| ·健康人体采样对象的纳入与排除标准 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 脉搏信号的预处理 | 第37-47页 |
| ·去除50Hz工频干扰 | 第37-38页 |
| ·去除脉搏基线漂移 | 第38-46页 |
| ·经验模态分解(EMD) | 第38-39页 |
| ·EMD去脉搏基线漂移算法 | 第39-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 脉搏波的特征分析与提取 | 第47-65页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·金氏脉学关于脉搏的基本理论和基本概念 | 第47-51页 |
| ·基本脉图 | 第47-48页 |
| ·脉应和脉相 | 第48-49页 |
| ·脉动和脉点 | 第49-50页 |
| ·特征和脉形 | 第50页 |
| ·脉应分类 | 第50-51页 |
| ·时域分析 | 第51-53页 |
| ·频域分析 | 第53-64页 |
| ·Hilbert Huang变换 | 第54-55页 |
| ·基于HHT的脉搏信号分析 | 第55-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于改进型SVM的脉象识别 | 第65-79页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·支持向量机 | 第66-69页 |
| ·SVM基本原理 | 第66-67页 |
| ·SVM多分类策略 | 第67-69页 |
| ·基于改进型二叉树的支持向量机算法 | 第69-71页 |
| ·几种SVM多分类策略的缺点 | 第69-70页 |
| ·改进型二叉树SVM算法的优势和步骤 | 第70-71页 |
| ·脉搏信号的特征选取 | 第71-73页 |
| ·依据金氏脉学的特征归纳 | 第71-72页 |
| ·脉象种类和特征选取 | 第72-73页 |
| ·脉象识别模型的建立 | 第73-76页 |
| ·二叉树结构的确定 | 第73-74页 |
| ·核函数的选定 | 第74-75页 |
| ·参数选择 | 第75-76页 |
| ·识别分类 | 第76-78页 |
| ·输入数据的预处理 | 第76页 |
| ·SVM训练 | 第76页 |
| ·SVM预测 | 第76-78页 |
| ·与其它方法的比较 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79页 |
| ·问题与展望 | 第79-81页 |
| 附录 | 第81-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第98-99页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第99-100页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第100页 |
