| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题背景 | 第12-15页 |
| ·研究工作和论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 研究背景 | 第16-39页 |
| ·场景理解的基本研究现状 | 第16-22页 |
| ·图像分割 | 第22-26页 |
| ·标准割算法 | 第23-25页 |
| ·基于图的分割算法 | 第25-26页 |
| ·主题模型介绍及其在视觉中的应用简介 | 第26-37页 |
| ·LDA模型的统计假设和生成过程 | 第26-28页 |
| ·LDA的推断和学习 | 第28-32页 |
| ·主题模型的在计算机视觉中的应用简介 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于主题的一致区域标注模型及其求解 | 第39-49页 |
| ·图像表示 | 第40-41页 |
| ·TCRA模型建立 | 第41-44页 |
| ·参数学习 | 第44-47页 |
| ·测试推断 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 实验 | 第49-54页 |
| ·MSRC数据库实验 | 第49-50页 |
| ·UIUC数据库实验 | 第50-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 简历与科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |