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基于粒子群算法的湖泊富营养普适指数公式的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·研究方法及主要内容第14-16页
第二章 湖泊富营养化概述第16-21页
   ·湖泊富营养化简介第16页
   ·湖泊富营养化的特征及危害第16-18页
   ·湖泊富营养化评价的营养状态指数法第18-21页
第三章 粒子群算法第21-29页
   ·PSO算法介绍第21页
   ·PSO算法的基本概念第21-22页
   ·PSO算法思想介绍第22-23页
   ·PSO算法流程第23-24页
   ·PSO的主要特点第24-25页
   ·基于MATLAB的粒子群优化算法程序设计第25-29页
     ·粒子群的初始化第26页
     ·适应度和确定群体的Pbest和Gbest第26页
     ·粒子速度和位置的更新第26-27页
     ·粒子pbest和Gbest的更新第27-28页
     ·程序设计第28-29页
第四章 粒子群算法在普适指数公式中的实现第29-36页
   ·幂函数加和型普适指数公式第29-31页
   ·基于PSO优化的幂函数加和型普适指数公式第31-32页
   ·实例分析——全国30个湖泊的富营养化评价第32-36页
第五章 普适指数公式在升钟水库评价中的应用第36-54页
   ·水库地理位置第36-37页
   ·水库地质地貌第37页
   ·水库水文水系第37-38页
   ·模型评价指标的选取第38-39页
     ·评价参数的选取第38-39页
   ·综合评价升钟水库水体富营养化第39-40页
   ·升钟水库水质富营养化的防治对策研究第40-54页
     ·升钟水库氮磷污染负荷分析第40-51页
     ·升钟水库富营养化防治措施第51-54页
结论第54页
全文总结第54-55页
全文不足第55-56页
附录第56-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
读硕士学位期间发表的论文与科研成果第67页

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