Internet网络流量预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·网络流量测量和预测研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究网络流量测量和预测的意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| 2 网络流量测量概述 | 第13-20页 |
| ·网络流量测量的作用 | 第13页 |
| ·网络流量测量分类 | 第13-14页 |
| ·网络流量测量常用技术 | 第14-20页 |
| 3 预测原理及方法概述 | 第20-23页 |
| ·预测原理 | 第20页 |
| ·预测方法 | 第20-23页 |
| 4 机器统计学习及支持向量机 | 第23-32页 |
| ·机器统计学习的原理 | 第23页 |
| ·结构风险最小化 | 第23-24页 |
| ·支持向量分类机 | 第24-27页 |
| ·支持向量回归机 | 第27-30页 |
| ·核函数 | 第30-31页 |
| ·SVM的应用研究现状 | 第31-32页 |
| 5 NS仿真器介绍 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·NS的历史与版本 | 第32-33页 |
| ·NS的下载和安装 | 第33-34页 |
| ·NS原理概述 | 第34-37页 |
| ·NS网络仿真的一般方法 | 第37-38页 |
| ·NS仿真器常用命令概述 | 第38-42页 |
| ·NS对象的体系结构 | 第42-43页 |
| 6 模拟网络流量预测 | 第43-54页 |
| ·获取网络流量模拟数据 | 第43-47页 |
| ·网络流量预处理 | 第47页 |
| ·建立预测模型及预测过程 | 第47-50页 |
| ·实验及结果 | 第50-54页 |
| 7 真实网络流量预测 | 第54-59页 |
| ·流量的采集 | 第54-57页 |
| ·实验及结果 | 第57-59页 |
| 8 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
