| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关关键技术 | 第13-27页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第13-18页 |
| ·图像特征提取 | 第13-16页 |
| ·相似度匹配 | 第16-18页 |
| ·相关反馈技术 | 第18-22页 |
| ·相关反馈技术的分类 | 第18-21页 |
| ·相关判断的度量方式 | 第21-22页 |
| ·聚类 | 第22-24页 |
| ·聚类方法分类 | 第22-23页 |
| ·现有主要聚类方法 | 第23-24页 |
| ·CBIR系统的性能评价标准 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于聚类和向量转移相结合的相关反馈算法研究 | 第27-43页 |
| ·颜色特征提取 | 第27-32页 |
| ·颜色空间模型 | 第27-28页 |
| ·颜色特征量化 | 第28-29页 |
| ·颜色空间分布 | 第29-32页 |
| ·相似度匹配方法的选择 | 第32-33页 |
| ·向量转移算法的研究与改进 | 第33-37页 |
| ·提高向量转移的速度 | 第34页 |
| ·提高向量转移的精度 | 第34-36页 |
| ·实验结果及性能评价 | 第36-37页 |
| ·聚类和向量转移相结合的相关反馈算法 | 第37-42页 |
| ·聚类算法的选择 | 第38页 |
| ·聚类算法的改进 | 第38-40页 |
| ·聚类和向量转移相结合的相关反馈算法设计 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于相关反馈的图像检索系统的设计与实现 | 第43-51页 |
| ·实验环境设定 | 第43页 |
| ·系统主要功能模块 | 第43-48页 |
| ·特征提取模块 | 第44-45页 |
| ·图像管理模块 | 第45-46页 |
| ·聚类模块 | 第46页 |
| ·查询模块 | 第46-47页 |
| ·相关反馈模块 | 第47-48页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |