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叠前地震属性的提取与优化

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9页
   ·选题背景第9-13页
     ·地震属性的发展历史第9-10页
     ·储层预测的发展历史第10页
     ·核主成分分析方法的国内外研究现状第10-12页
     ·AVO近似及AVO属性的国内外研究现状第12-13页
   ·论文研究内容第13-15页
第二章 基于模型的最优化AVO方法第15-37页
   ·AVO基本原理第15页
   ·Zoeppritz方程及其简化公式第15-21页
     ·Zoeppritz方程第15-17页
     ·Aki-Richards近似第17-19页
     ·Shuey近似第19-21页
   ·基于模型的最优化AVO线性近似第21-26页
     ·最优化近似的基本原理第21-25页
     ·计算常规系数第25-26页
   ·模型验证第26-31页
     ·对反射层进行分类第26-28页
     ·计算地震参数的相对变化量第28-31页
   ·实际资料处理结果第31-36页
   ·小结第36-37页
第三章 基于角道集的叠前地震属性研究第37-62页
   ·互均衡方法概述第37-44页
     ·互均衡的基本概念第37-38页
     ·互均衡的基本原理第38-44页
   ·角度部分叠加数据体互均衡第44-46页
     ·角道集第44-45页
     ·角道集互均衡第45-46页
   ·角道集数据体的属性提取第46-50页
     ·三瞬属性第46-48页
     ·叠前属性的提取第48-50页
   ·叠前属性及其组合第50-53页
   ·模型分析第53-56页
   ·实际资料分析第56-61页
   ·小结第61-62页
第四章 基于核主成分分析的地震属性优化方法第62-88页
   ·概述第62页
   ·地震属性优化方法简介第62-67页
     ·地震属性的预处理方法第62-64页
     ·地震属性的选择方法第64-67页
   ·主成分分析方法第67-71页
     ·主成分分析方法的基本原理第68页
     ·PCA算法实现第68-71页
   ·基于核函数的主成分分析方法(KPCA)第71-77页
     ·原空间与所映射的高维空间之间关系分析第71-73页
     ·KPCA基本原理第73-75页
     ·输入数据的中心化第75-76页
     ·核函数的选取第76-77页
   ·实例分析第77-86页
   ·小结第86-88页
结论第88-91页
参考文献第91-98页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第98-99页
致谢第99页

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