关联规则挖掘在图书借阅数据处理中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9页 |
| ·数据挖掘的发展历史及国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘发展历史 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·课题研究目的、数据来源、处理工具 | 第10-11页 |
| ·本文的主要结构安排 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2 数据挖掘概述 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-14页 |
| ·与数据挖掘相关的技术 | 第14-16页 |
| ·数据库技术与数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘与传统分析方法 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘和联机分析处理（OLAP） | 第16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的应用领域与发展趋势 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 关联规则 | 第22-37页 |
| ·关联规则基本理论 | 第22-25页 |
| ·关联规则挖掘技术的提出 | 第22页 |
| ·关联规则中的基本概念 | 第22-25页 |
| ·关联规则挖掘的常用算法 | 第25-26页 |
| ·MFP-Miner 算法 | 第26-36页 |
| ·算法中的基本定义 | 第26-31页 |
| ·MFP-Miner 算法思想 | 第31-32页 |
| ·MFP-Miner 算法描述 | 第32-35页 |
| ·与Mafia 算法的比较 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 关联规则挖掘在高校图书馆中的应用 | 第37-54页 |
| ·图书馆借阅数据的预处理 | 第37-47页 |
| ·图书馆借阅数据的导入及提取 | 第37-40页 |
| ·事务数据库的建立 | 第40-47页 |
| ·图书借阅关联规则挖掘算法实现 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 最大频繁项目集的综合更新挖掘 MFIA-IU | 第54-60页 |
| ·MFIA-IU 算法的理论基础 | 第54-55页 |
| ·算法思想和描述 | 第55-56页 |
| ·MFIA-IU 算法的性能测试 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60页 |
| ·未来工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录：MFP-Miner 算法程序代码 | 第67-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 个人简历 | 第87页 |
| 研究生阶段发表的学术论文 | 第87页 |
