蚁群算法及其在车间调度中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·论文选题背景 | 第12-13页 |
| ·车间调度研究概况 | 第13-20页 |
| ·车间调度的研究历程 | 第13-14页 |
| ·车间调度的分类 | 第14-15页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第15-16页 |
| ·车间调度问题的目标函数 | 第16页 |
| ·车间调度的研究方法 | 第16-19页 |
| ·车间调度研究发展趋势 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法研究概况 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法的研究历程 | 第20页 |
| ·蚁群算法研究发展趋势 | 第20-21页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 蚁群算法概述 | 第22-37页 |
| ·蚁群算法 | 第22-26页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第22-23页 |
| ·基本蚁群算法 | 第23-25页 |
| ·蚁群算法的特征 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法主要参数分析 | 第26-28页 |
| ·信息素挥发系数ρ的分析 | 第26页 |
| ·蚂蚁数量M的分析 | 第26-27页 |
| ·启发式因子η分析 | 第27页 |
| ·信息总量Q分析 | 第27-28页 |
| ·已有改进的蚁群算法 | 第28-30页 |
| ·改进蚁群算法求解旅行商问题 | 第30-36页 |
| ·旅行商问题 | 第30-31页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第31-33页 |
| ·改进后的蚁群算法的步骤 | 第33-34页 |
| ·仿真实验 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 蚁群算法求解车间作业调度问题 | 第37-46页 |
| ·JSSP描述 | 第37-39页 |
| ·问题约束条件 | 第37-38页 |
| ·问题建模 | 第38页 |
| ·问题析取图模型 | 第38-39页 |
| ·蚁群算法求解JSSP | 第39-40页 |
| ·改进的蚁群算法求解JSSP | 第40-43页 |
| ·改进的转移概率策略 | 第40-41页 |
| ·改进的信息素更新策略 | 第41-42页 |
| ·结合其他的改进策略 | 第42-43页 |
| ·改进的蚁群算法的步骤 | 第43页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 蚁群算法求解流水车间调度问题 | 第46-52页 |
| ·FSSP描述 | 第46-48页 |
| ·问题约束条件 | 第46页 |
| ·问题建模 | 第46-47页 |
| ·问题的求解方法 | 第47-48页 |
| ·改进的蚁群算法求解FSSP | 第48-49页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·进一步展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作和发表论文 | 第58页 |
