聚类算法及其在页面聚类中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·目前研究现状 | 第12-13页 |
| ·聚类算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·页面聚类的研究现状 | 第13页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 聚类分析技术的概述 | 第16-24页 |
| ·聚类分析 | 第16-18页 |
| ·聚类分析的优势 | 第18-20页 |
| ·聚类分析算法 | 第20-22页 |
| ·聚类算法的特点 | 第20-21页 |
| ·聚类算法的分类 | 第21-22页 |
| ·聚类分析应用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 聚类算法及其改进 | 第24-40页 |
| ·K-means 算法 | 第24-30页 |
| ·K-means 算法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·K-means 算法结构分析 | 第25-27页 |
| ·K-means 算法的问题分析及现有改进 | 第27-28页 |
| ·K-means 算法的改进 | 第28-30页 |
| ·DBSCAN 算法 | 第30-35页 |
| ·DBSCAN 算法中的基本概念 | 第30-33页 |
| ·DBSCAN 算法过程 | 第33-34页 |
| ·DBSCAN 算法的改进 | 第34-35页 |
| ·算法实验 | 第35-39页 |
| ·实验数据集 | 第35-36页 |
| ·实验设计 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 页面聚类及实例验证 | 第40-46页 |
| ·页面聚类 | 第40-42页 |
| ·相关概念 | 第40-41页 |
| ·页面聚类策略 | 第41-42页 |
| ·实例验证 | 第42-45页 |
| ·数据集及数据预处理 | 第42-43页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文的工作 | 第46页 |
| ·研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
