| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-21页 |
| ·课题来源及本文工作 | 第9-10页 |
| ·现代汉语自动分词的现实性 | 第10-12页 |
| ·现代汉语自动分词的必要性 | 第12页 |
| ·现代汉语自动分词在软件中的应用 | 第12-13页 |
| ·文本自动较对 | 第12-13页 |
| ·简体/繁体自动转换 | 第13页 |
| ·智能选词 | 第13页 |
| ·全文检索系统 | 第13页 |
| ·现代汉语自动分词在理论中的应用 | 第13-21页 |
| ·自动分词语料库多级加工中的应用 | 第13-15页 |
| ·汉语自动分词在音字转换技术中的应用 | 第15-18页 |
| ·汉语自动分词在信息检索技术中的应用 | 第18-21页 |
| 第二章 相关理论和技术的研究 | 第21-33页 |
| ·现代汉语自动分词的可行性 | 第21-23页 |
| ·现代汉语自动分词所面临的关键问题 | 第23-25页 |
| ·词规范问题 | 第23-24页 |
| ·汉语词的概念 | 第23-24页 |
| ·不同应用对词的切分规范要求不同 | 第24页 |
| ·切分词的歧义 | 第24-25页 |
| ·未登录词识别 | 第25页 |
| ·分词与理解的先后 | 第25页 |
| ·目前现代汉语自动分词的主要算法 | 第25-26页 |
| ·基于词表的分词——最大匹配（MM） | 第25-26页 |
| ·基于统计的分词 | 第26页 |
| ·基于规则和基于统计相结合 | 第26页 |
| ·目前国内外主要几种典型的自动分词系统评价 | 第26-32页 |
| ·几个早期的自动分词系统 | 第26-27页 |
| ·清华大学SEG 分词系统 | 第27页 |
| ·国家语委文字所应用句法分析技术的汉语自动分词 | 第27-28页 |
| ·复旦分词系统 | 第28-29页 |
| ·哈工大统计分词系统 | 第29-30页 |
| ·MICROSOFT RESEARCH 汉语句法分析器中的自动分词 | 第30-31页 |
| ·北大计算语言所分词系统 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 现代汉语自动分词系统的总体设计 | 第33-39页 |
| ·现代汉语自动分词系统的总体设计和功能模块划分 | 第33-36页 |
| ·现代汉语自动分词系统的整体介绍 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 自动分词系统的实现中的问题与详细设计 | 第39-82页 |
| ·现代汉语中字符的编码 | 第39-46页 |
| ·自动分词系统中的词库 | 第46-53页 |
| ·现代汉语中的字符串的分析 | 第53-54页 |
| ·自动分词系统中分词算法的实现 | 第54-77页 |
| ·最大匹配法 | 第54-56页 |
| ·逆向扫描算法 | 第56-58页 |
| ·最大概率法 | 第58-64页 |
| ·自动分词的统计模型 | 第58-60页 |
| ·最佳路径的搜索 | 第60-64页 |
| ·中文姓名的识别 | 第64-77页 |
| ·基于统计的识别方法 | 第64-65页 |
| ·中文姓名的概率 | 第65-72页 |
| ·候选姓名的筛选 | 第72-77页 |
| ·分词结果的比较 | 第77-78页 |
| ·自动分词系统的评测方法 | 第78-79页 |
| ·关于分词的若干统计结果 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第五章 总结 | 第82-84页 |
| ·系统的特点 | 第82页 |
| ·系统的改进和设想 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |