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基于关联规则挖掘的网上书店电子商务的研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·课题研究背景第12页
   ·网上书店发展现状第12-14页
   ·研究的目的及意义第14-15页
   ·本文主要内容及结构第15-17页
第二章 相关技术基础第17-24页
   ·MICROSOFT.NET 简介第17-21页
       ·N ET 简介第17-19页
     ·ASP.NET 简介第19-21页
       ·N ET 框架的原生语言C#第21页
   ·ADO.NET 技术第21-22页
   ·MICROSOFT SQL SERVER 2000 简介第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 关联规则及其在电子商务中的应用第24-42页
   ·相关概念第24-27页
     ·电子商务的发展及特点第24-25页
     ·数据挖掘与电子商务第25-27页
   ·电子商务个性化推荐关键技术的比较第27-32页
     ·电子商务使用个性化推荐的意义第27-28页
     ·个性化推荐所用技术第28-30页
     ·网上书店电子商务推荐技术的选择第30-32页
   ·关联规则挖掘概述第32-35页
     ·基本概念第32-34页
     ·关联规则挖掘分类第34页
     ·关联规则挖掘过程第34-35页
   ·关联规则算法第35-41页
     ·Apriori 算法第35-39页
       ·Apriori 算法基本思想第35页
       ·Apriori 算法关键步骤第35-38页
       ·Apriori 算法描述第38-39页
     ·FP-树频集算法第39页
     ·关联规则挖掘算法改进的方向第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 系统需求分析与总体设计第42-50页
   ·系统功能需求分析第42-43页
     ·顾客行为分析第42-43页
     ·管理员行为分析第43页
     ·系统功能第43页
   ·系统总体结构第43-49页
     ·系统架构第43-45页
     ·系统功能模块第45-49页
       ·书店管理子系统第45页
       ·在线订购子系统第45-46页
       ·个性化推荐子系统第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 系统详细设计与实现第50-74页
   ·数据库的设计与实现第50-54页
     ·数据库需求分析第50-51页
     ·数据表设计第51-53页
     ·数据库的表间关系第53-54页
   ·通用组件层、数据访问层、业务逻辑层的实现第54-58页
     ·通用组件层的实现第54-55页
     ·数据访问层的实现第55-56页
     ·业务逻辑层的实现第56-58页
   ·个性化推荐子系统的实现第58-69页
     ·数据源的抽取与清洗第58-60页
     ·数据源准备和清洗的实现第60-61页
     ·关联规则挖掘计算的改进第61-62页
     ·挖掘计算的步骤与实现第62-66页
     ·关联规则库的生成第66-67页
     ·在线推荐模块的实现第67-69页
   ·在线订购子系统与书店管理子系统的实现第69-73页
     ·浏览、查询图书模块实现第69-70页
     ·用户登录模块的实现第70-71页
     ·订购图书模块的实现第71-72页
     ·图书管理模块的实现第72页
     ·用户管理模块的实现第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·总结第74-75页
   ·展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
攻硕期间取得的成果第80-81页

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