四元数联想记忆神经网络的稳定性及其学习算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·联想记忆神经网络概述 | 第8-13页 |
| ·Hopfield网络概述 | 第10-11页 |
| ·BAM网络概述 | 第11-13页 |
| ·四元数概述 | 第13-15页 |
| ·求解线性不等式组松弛方法概述 | 第15-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-19页 |
| 2 四元数Hopfield网络 | 第19-30页 |
| ·四元数Hopfield网络概述 | 第19页 |
| ·网络稳定性 | 第19-24页 |
| ·串行稳定性 | 第20-22页 |
| ·并行稳定性 | 第22-24页 |
| ·网络存储容量 | 第24-27页 |
| ·伪松弛学习算法 | 第27-30页 |
| 3 四元数BAM网络 | 第30-43页 |
| ·四元数BAM网络概述 | 第30页 |
| ·网络稳定性 | 第30-33页 |
| ·网络不动点 | 第33-37页 |
| ·网络旋转不变性 | 第37-39页 |
| ·伪松弛学习算法 | 第39-43页 |
| 4 数值实验 | 第43-51页 |
| ·BAM网络不动点吸引域 | 第43-46页 |
| ·伪松弛学习算法相关特性 | 第46-48页 |
| ·学习算法速度 | 第46-47页 |
| ·抗噪声能力 | 第47-48页 |
| ·灰度图像存储 | 第48-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |